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面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
2.如需重新计算,需重启一个流计算实例 关键问题: 1.流式处理对于高吞吐的历史数据处理存在瓶颈,很难适合IoT数据量 2.开发周期长,不同数据格式都要开发不同的streaming程序 3.成本高,很依赖高性能存储如redis,hbase等。 三、Apache IoTDB项目 以处理IoT时序数据为核心:
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如何进行物联网大数据分析?
面已经介绍过的服务此处不再重复介绍。 MapReduce服务 :MapReduce服务(MRS)是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、
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