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（仓）库方式管理和使用自己的海量数据。继续使用传统的数据仓库的上层应用，特别是商业智能BI类的应用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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华为云大数据存算分离方案中， OBS 支持与多种大数据平台对接，包括华为云MapReduce服务（MRS）、Cloudera CDH和Hortonworks HDP，满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务（MRS） 华为云MapReduce服务（MRS）是华为云提供的大数据服务，可以在华为

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NN启动的时间，NN失效时SecondaryNN不能立即提供服务，而且也不能保证数据和NN的一致性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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人工干预，不停业务，保障用户集群长期稳定。 高可靠 MRS服务支持全节点高可用，实时短信/邮件通知。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase

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的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce，性能有了显著提升。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业（这样只需写一次HDFS，且中间

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ig这样的项目使用Tez而不是MapReduce作为其数据处理的骨干，那么将会显著提升它们的响应时间，Tez构建在YARN之上，能够不需要做任何改动地运行MR任务。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的Mapreduce的计算引擎。 华为云 面向未来的

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mo工程对MapReruce服务的使用有初步认识。 本期视频帮助用户了解华为云MapReduce服务的二次开发Demo工程的获取方式，以及华为云SDK Maven仓库的配置方式，为在MapReduce服务进行业务开发做好准备工作。 华为云会议 Meeting 华为云会议，结合企业

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2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。 3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题，数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN

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作，实现对数据处理的快速响应。 应用层：数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与GaussDB(DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼

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通过我的数据模块创建指向您的数据源的连接配置，支持如下数据源： 对象存储服务（OBS） 数据仓库服务（DWS） 数据湖探索 （ DLI ） MapReduce服务（MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） 云数据库MySQL 云数据库PostgreSQL 云数据库SQL Server

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处理的快速响应。 图1产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼容MySQL、Oracle和Tera

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。 基础设施层：是智慧校园平台的基础设施保障，提供异构通信网络，广泛的物联感知和海量数据汇集存储，为智慧校园的各种应用提供基础支持，为大数据挖掘，分析提供数据支撑。包括校园设施，网络改造，云数据中心，互联互通。 1．支撑平台层：是体现智慧校园云计算及其服务能力的核心层，为智慧校园

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华为云计算 云知识 MRS高级工程师课程 MRS高级工程师课程 时间：2020-12-10 11:07:40 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级一站式大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、St

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SoH）、高性能数据库以及分布式内存缓存等应用。 E1型：主要支持OLTP场景，如内存数据库（如SAP HANA BWoH）、大数据处理引擎以及数据挖掘等应用。 表1 E3型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 网卡个数上限 虚拟化类型 e3.7xlarge.12 28 348

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一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3

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YARN是什么 时间：2020-09-24 09:43:16 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资

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，百万级交易处理和大数据分析能力，保障系统可靠与性能。 精准营销移动互联——利用大数据分析，轻松实现精准营销 优势 1、数据分析 MapReduce服务提供Hadoop、Spark、Hbase等能力，快速高效处理用户数据，分析用户行为趋势，在产品展示、产品推广、产品运营、个性推荐

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