-
存储配置
parquet页面大小，页面是parquet文件中的读取单位，在一个块内，页面被分别压缩。 120 * 1024 * 1024 byte hoodie.parquet.compression.ratio 当Hudi尝试调整新parquet文件的大小时，预期对parquet数据进行压缩的比例。
来自：帮助中心 -
Pandas 高级教程——IO 操作
-
关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录
-
【转】Hudi简介
-
Iceberg常用参数
![]()
write.parquet.row-group-size-bytes 134217728（128MB） Parquet行组大小。 write.parquet.page-size-bytes 1048576（1MB） Parquet页面大小。 write.parquet.page-row-limit
来自：帮助中心 -
【大数据】Hive主流文件存储格式对比
![]()
-
Spark---创建DataFrame的方式
![]()
-
数据导入导出
![]()
/config.xml：指定配置文件，请参见ClickHouse安全通道章节。 parquet格式数据导入导出 parquet格式数据导入。 非安全集群 cat parquet_no_ssl.parquet | ./clickhouse client --host 192.168.x
来自：帮助中心 -
Sql ON Anywhere之数据篇
![]()
本文介绍了【Sql ON Anywhere之数据篇】相关内容，与您搜索的parquet 相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
来自：其他 -
【云小课】EI第39课 MRS基础原理之Hudi介绍
![]()
本文介绍了【【云小课】EI第39课 MRS基础原理之Hudi介绍】相关内容，与您搜索的parquet 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
来自：其他 -
ClickHouse数据导入导出
![]()
testdb --port 9440 -m --secure --query="INSERT INTO parquet_tab001 FORMAT Parquet" parquet格式数据导出 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP --database
来自：帮助中心 -
Apache Iceberg 表有哪些性能优化方式
![]()
本文介绍了【Apache Iceberg 表有哪些性能优化方式】相关内容，与您搜索的parquet 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
来自：其他 -
【Hudi内核原理】 索引模块
![]()
-
CREATE TABLE As SELECT
![]()
TABLE ctas_select_parquet STORED AS carbondata as select * from parquet_ctas_test; 系统响应 该命令会从Parquet表上创建一个Carbon表，同时导入所有Parquet表的数据。 父主题： CarbonData语法参考
来自：帮助中心 -
Hive存储格式简单介绍
![]()
-
Hive支持ZSTD压缩格式
![]()
compress"="zstd"); Parquet存储格式建表可指定TBLPROPERTIES("parquet.compression"="zstd")： create table tab_2(...) stored as parquet TBLPROPERTIES("parquet.compression"="zstd");
来自：帮助中心 -
CREATE TABLE AS SELECT
![]()
price; 从parquet表加载数据到hudi表 # 创建parquet表 create table parquet_mngd using parquet options(path=’hdfs:///tmp/parquet_dataset/*.parquet’); # CTAS创建hudi表
来自：帮助中心 -
SHOW
![]()
SHOW_INVALID_PARQUET 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 命令功能 查看执行路径下损坏的parquet文件。 命令格式 call show_invalid_parquet(path => 'path') 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填
来自：帮助中心 -
解释 Spark 与数据序列化格式的互操作性
![]()
-
Python 读hdfs写hudi
![]()
-
DuckDB技术洞察
![]()
