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Hudi服务_什么是Hudi_如何使用Hudi
Hudi支持的表及视图 Hudi支持两种表类型 1、Copy On Write 写时复制表也简称cow表,使用parquet文件存储数据,内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点:读取时,只读取对应分区的一个数据文件即可,较为高效。 缺点:数据写入的时候,需要复制一
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dli相关问题
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什么是数据湖探索服务_数据湖探索DLI用途与特点
V、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。 DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析,数据格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。
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Impala是什么
,JOIN和聚合函数。 HDFS,HBase和对象存储服务(OBS)存储,包括: HDFS文件格式:基于分隔符的text file,Parquet,Avro,SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。 常见的数据访问接口包括:
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Kudu是什么
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数据湖探索 DLI是什么
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[ms]为什么选择parquet及orc和parquet区别
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什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么
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Parquet和ORC如何支持复杂类型查询?
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配置parquet表的压缩格式
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两种列式存储格式:Parquet和ORC
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Hive Orc和Parquet格式默认采用Zstd压缩算法
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你的Parquet该升级了:IOException: totalValueCount == 0问题定位之旅
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【最佳实践】使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据