Hudi支持的表及视图 Hudi支持两种表类型 1、Copy On Write 写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一

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OBS ：SQL作业，Spark作业，Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中，降低存储成本。 DLI ：DLI内部使用的是列存的Parquet格式，即数据以Parquet格式存储。存储成本较高。 跨源作业可将数据存储在对应的服务中，目前支持CloudTable， CSS ，D CS ， DDS ，DWS， MRS ，RDS等。

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V、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。 DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。

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，JOIN和聚合函数。 HDFS，HBase和对象存储服务（OBS）存储，包括： HDFS文件格式：基于分隔符的text file，Parquet，Avro，SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器：Snappy，GZIP，Deflate，BZIP。 常见的数据访问接口包括：

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支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择 提供强大而灵活的一致性模型，允许您根据每个请求选择一致性要求，包括用于严格可序列化的一致性的选项 提供同时运行顺序读写和随机读写的良好性能

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API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon和ORC五种主流数据格式。 DLI的三大基本功能： SQL作业支持SQL查询功能：可为用户提供标准的SQL语句。 Flink作业支持Flink

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API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon和ORC五种主流数据格式。 华为云提供了Web化的服务管理平台，既可以通过管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application

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本文介绍了【[ms]为什么选择parquet及orc和parquet区别】相关内容，与您搜索的parquet 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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API对结构化数据进行查询。 SparkSQL以及DataSet还提供了一种通用的访问多数据源的方式，可访问的数据源包括Hive、CSV、Parquet、ORC、JSON和JDBC数据源，这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。SparkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模

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Parquet Format 功能描述 Apache Parquet格式允许读写 Parquet 数据。更多具体使用可参考开源社区文档：Parquet Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format

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本文介绍了【Parquet 嵌套数据模型】相关内容，与您搜索的parquet 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置： 对于分区表，需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet

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本文介绍了【Parquet和ORC如何支持复杂类型查询？】相关内容，与您搜索的parquet 相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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本文介绍了【你的Parquet该升级了：IOException: totalValueCount == 0问题定位之旅】相关内容，与您搜索的parquet 相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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