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内置基础数学、符号计算、曲线拟合、优化、全局优化等大量数学函数 ● 实现复杂科学与工程数学问题的简洁表达，通过Julia特别设计的编译运行机制提供高效计算能力数据分析与可视化● 支持MAT、 CS V、TXT、EXCEL、HDF5、JSON等数据导入和导出、数据预处理、数据分析与可视化 ● 支持来自：其他![]()
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评估模型效果的方法有很多，通常可以从以下几个方面来评估模型训练效果： Loss曲线：通过Loss曲线的变化趋势来评估训练效果，确认训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。 模型评估：使用平台的“模型评估”功能，“模型评估”将对您之前上传的测试集进行评估。通过查看测试集样本的PPL、BLEU和来自：帮助中心![]()
成大模型全生命周期跟踪与管理。南天信息提供全栈硬件与软件交付与资产管理能力，借助私有云统一整合算力基础设施（包括存储、通过计算、AI计算、网络）形成扎实的业务技术底座，在完成数据资产沉淀与提炼后，利用模型资产去训练与微调，在这个过程中将贯穿着大模型的合规与监管，用以确保模型内容生来自：其他![]()
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： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，根据实际情况调整训练参数，帮助模型更好学习。 Prompt设置：请检查您使来自：帮助中心![]()
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