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主变油位智能识别
代椭圆拟合的方法得到油枕的位置和形状,即在每次迭代中根据所保留的边缘点进行椭圆拟合,并删去距离椭圆较远的边缘点,直至相邻两次迭代得到的椭圆的差别满足要求为止。 在油枕内取多条测温线,根据有油与无油部分存在温度差的特点,微分求出各测温线上灰度变化最大的分界点,迭代采用直线拟合并剔除
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中国高速公路信息化大会暨技术产品展示会
遗洒物、拥堵检测、团雾检测、交通事故等事件监测;车路协同场景中重点推出智能卡口摄像机、毫米波雷达和智能交通微边缘ITS800高精拟合方案,通过雷视拟合技术,实现全天候感知,全方位检测,全实时解析,全要素采集,并通过RSU天线实时向附近车辆广播路侧信息,实现超视距预警,辅助驾驶决策。
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全息路口构建城市交通精细化治理数据底座
全息路口利用边缘计算技术将路口基础设施横向连通,利用大算力ITS800边缘计算单元,对接入的雷达、视频等设备进行数据结构化解析,并通过轨迹拟合等算法对机动车运行轨迹进行实时刻画描绘,同时生成多种实时基础元数据,借助ITS800边缘计算单元实现路口与中心侧纵向“端边云”协同,支撑助力交通大脑对城市进行智慧管控和服务。
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IoT边缘服务介绍(一)
协同的解决方案 (1)边缘节点云端统一部署和管理 (2)设备云端统一管理,离线时本地自闭环 (3)规则分层处理,规则云端配置,边缘进行数据拟合和实时计算、边缘闭环或者根据规则上报云侧 (4)统一AI模型开发和流程调度,云上训练,边缘执行 (5)云侧服务和逻辑按需推至边缘,服务协同、数据协同、Function协同
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