MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapred 内容精选 换一换
  • C80迁移到651使用651集群资源方法

    本文介绍了【C80迁移到651使用651集群资源方法】相关内容,与您搜索的mapred相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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  • Hive小文件问题:如何产生、造成影响、解放办法

    本文介绍了【Hive小文件问题:如何产生、造成影响、解放办法】相关内容,与您搜索的mapred相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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  • mapred 相关内容
  • 利用ganglia监控集群资源及apache hadoop 相关设置介绍 ★☆☆

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  • MapReduce任务长时间无进展

    任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优化。根据输入数据的大小,优化“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”文件中的如下参数: “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce

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  • Hive小文件问题:如何产生、造成影响、解放办法

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  • MapReduce二次开发远程调试

    opts”和“mapreduce.reduce.java.opts”,这两个参数为客户端参数,分别指定了Map/Reduce任务对应的JVM启动参数。 修改客户端“mapred-site.xml”配置文件中“mapreduce.map.java.opts”和“mapreduce.reduce.java.op

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  • MapReduce二次开发远程调试

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  • Hive快速入门系列(7) | Hive常见的属性配置

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  • 在 Hadoop 2.X 中设置多节点集群

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  • 【hive基础增强】Hive参数配置及数据类型

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  • C80迁移到651使用651集群资源方法

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  • Hive性能调优之严格模式(4)

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  • MapReduce报错:「MKDirs failed to create file」

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  • 生态对接常见问题总结之集群配置篇(二)

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  • 怎么通过客户端设置Map/Reduce内存?

    mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx3276M; // 每个Reduce Task 的JVM最大使用内存 set mapred.child.java.opts=-Xms1024M -Xmx3584M;//此参数为全局参数,既对Map和Reduce统一设置 参数设置只对当前session有效。

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  • 提交Hive任务时如何指定队列?

    问题现象 怎样在Hive提交任务的时候指定队列? 处理步骤 在执行语句前通过如下参数设置任务队列,例如,提交任务至队列QueueA。 set mapred.job.queue.name=QueueA; select count(*) from rc; 队列的名称区分大小写,如写成que

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  • 配置MapReduce集群管理员列表

    间用逗号间隔,用户和用户组之间用空格间隔,举例:userA,userB groupA,groupB。当配置为*时表示所有用户或用户组。 mapred supergroup,System_administrator_186 父主题: 使用Mapreduce

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  • Hive单机版安装(Linux)

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  • Hadoop 各种压缩的应用场景与使用

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  • Hadoop学习之以伪分布模式部署Hadoop及常见问题

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