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mapred-default.xml文件解析异常导致WebHCat启动失败
veserver.out”日志，发现解析“mapred-default.xml”文件异常。 处理步骤 登录Master2节点，使用以下命令查找“mapred-default.xml”所在路径： find /opt/ -name 'mapred-default.xml' 查询到该配
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MapReduce作业过程中的常用接口
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MapReduce Action
任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer.class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录
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HiveServer和HiveHCat进程故障
parsing conf mapred-site.xml和Premature end of file。然后重启WebHCat也发现同样报错，原因即为解析mapred-site.xml文件错误。 处理步骤 以root用户登录Master2节点。 执行find / -name 'mapred-site
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配置Oozie MapReduce作业
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任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer.class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录
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配置Oozie MapReduce作业
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任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer.class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录
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MapReduce Java API接口介绍
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可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Reducer类，默认为空。也可以在“mapred-site
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MapReduce Java API接口介绍
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可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Reducer类，默认为空。也可以在“mapred-site
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MapReduce Action
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任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer.class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录
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MapReduce Java API接口介绍
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可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Reducer类，默认为空。也可以在“mapred-site
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MapReduce Java API接口介绍
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可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Reducer类，默认为空。也可以在“mapred-site
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可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Reducer类，默认为空。也可以在“mapred-site
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基于openEuler操作系统上部署Apache Hadoop 2.6.0 [伪分布式安装]
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本文介绍了【基于openEuler操作系统上部署Apache Hadoop 2.6.0 [伪分布式安装]】相关内容，与您搜索的mapred相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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运行Spark应用时修改split值报错
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jdbc:hive2://192.168.1.18:21066/> set mapred.max.split.size=1000000; Error: Error while processing statement: Cannot nodify mapred.max.split.size at runtime
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Mapreduce应用开发建议
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Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项，在“mapred-site.xml”配置文件中指定。 如下示例给出接口所对应的“mapred-site.xml”中的配置项。 示例： setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce
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Hadoop学习之MapReduce(四)
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配置使用分布式缓存执行MapReduce任务
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hadoop-x.tar.gz /mapred/framework/ 执行以下命令，根据表1，对“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”文件中的参数进行设置。 vi 客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml 表1 分布式缓存相关参数
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hadoop命令行查看任务统计和日志
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配置使用分布式缓存执行MapReduce任务
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hadoop-x.tar.gz /mapred/framework/ 执行以下命令，根据表1，对“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”文件中的参数进行设置。 vi 客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml 表1 分布式缓存相关参数
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HDFS调用FileInputFormat的getsplit的时候出现数组越界
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n: 0 at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.identifyHosts(FileInputFormat.java:708) at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.getSpli
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Oozie应用开发步骤
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<configuration> <property> <name>mapred.job.queue.name</name> <value>${queueName}</value>
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