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数据处理的场景对计算和存储的要求越来越高。大数据就是一门未处理海量数据而诞生的技术,包括数据的收集,处理和存储。 今天我将为您揭秘如何通过对关键参数及相关组件的调整,使作业运行效率达到最优。 首先我将为大家介绍大数据场景为什么需要调优,并结合大数据组件特点和业务场景,告知大家基本
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数,性能更高、灵活性很强。该架构和Proxy集群一样,突破了Redis集群对于CPU单核性能的依赖性,而端到端的链路性能才是整个集群的最大性能瓶颈。 从上述架构剖析可以了解到,Redis单核性能的关键在于CPU的处理能力,但Redis真实在CPU中操作的时间在纳秒级别,不超过端到
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