例生效 RDS for MySQL如何变更实例的CPU和内存规格 操作步骤 步骤 1登录管理控制台。 步骤 2单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 步骤 4在“实例管理”页面，选择RDS for

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更按需和包周期实例的CPU和规格、按需实例自动变配和包周期实例容量变更。 变更实例的CPU和规格操作视频 云数据库GaussDB(for MySQL)常见问题解答 云数据库GaussDB(for MySQL)常见问题解答 GaussDB(for MySQL)变更实例的CPU和规格，实例会中断吗？

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面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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仅包年/包月实例支持磁盘容量变更，按需实例不支持此操作。 2.GaussDB(for MySQL)数据库实例支持无限次容量变更。 3.容量变更过程中，该实例不可重启和删除。 操作步骤 步骤 1登录管理控制台。 步骤 2单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3在页面左上角单击，选择“数据库

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MySQL实例支持的加密函数? 不同RDS实例的CPU和内存是否共享? 主实例和只读实例之间可以设置数据同步方式吗? RDS是否支持主备实例变更为单机实例? 如何区分RDS for MySQL云盘的实例类型？ 多台 弹性云服务器 是否可以使用同一个RDS数据库？ 不同RDS实例的CPU和内存是否共享 云数据库 RDS

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云知识 鲲鹏内存优化型弹性云服务器规格介绍 鲲鹏内存优化型弹性云服务器规格介绍 时间：2020-03-28 16:46:13 云服务器 KM1型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。

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则发出相应 云监控 告警。 说明： 云监控告警详细配置方法，详见《云监控用户指南》中“告警规则管理”。 如果CPU、内存使用率长期较高，且无法扩容磁盘容量，可以选择变更CPU和内存规格。 采取措施： 收到与磁盘空间利用率有关的告警： 1、调查磁盘空间消耗，查看是否可以从实例中删除数据或是将数据存档到其他系统以释放空间。

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MySQL支持版本请参见数据库引擎和版本。更多详细信息，请参见官方文档：https://dev.mysql.com/doc/。 云数据库 RDS for MySQL实例规格 云数据库 RDS for MySQL 云盘存储的实例规格CPU架构分为X86架构和ARM架构，具体实例规格类型如下：

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PostgreSQL支持版本请参见数据库引擎和版本。 更多详细信息，请参见官方文档：https://www.postgresql.org/docs/。 云数据库 RDS for PostgreSQL实例规格 云数据库 RDS for PostgreSQL实例规格的CPU架构分为X86架构和ARM架构，具体实例规格类型如下：

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计费模式：按需按秒计费 时间：2021-03-05 20:18:11 云计算 容器云 云服务器 CCI按照客户应用实际占用的CPU和内存资源，按秒进行计费，具体价格如下: 1.vCPU/Core资源类型，￥00012元/秒； 2.Memory/GB资源类型，￥000029元/秒。 以2 Core/

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HANA和大数据处理，例如Apache Spark。 适用场景： E3型：开启超线程，同时支持OLAP和OLTP场景。 E2型：主要针对OLAP场景，如内存数据库（如SAP HANA SoH）、高性能数据库以及分布式内存缓存等应用。 E1型：主要支持OLTP场景，如内存数据库（如SAP

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4、根据界面提示，选择变更后的vCPU和内存。变更规格前请先将云服务器关机，或根据页面提示勾选“系统自动关机后变更规格”。 5、单击“下一步”。 6、确认变更后的配置无误后，阅读并勾选同意服务协议，单击“提交申请”。 7、查询规格是否变更成功。 申请变更规格后，可以通过“异常任务”栏查看规格是否变更成功。 a.查看控制台是否显示“异常任务”栏。

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16xlarge.8 64 512 40/36 1000 32 8 KVM 使用场景 应用： 关系数据库和NoSQL数据库、内存数据分析等。 场景特点： 内存要求高，同时要求内存优化。 适用场景： 大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 华为云 面向未来的智能世

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您可以通过查看监控指标（内存使用率和SWAP利用率），了解实例内存的使用情况。具体操作请参见查看监控指标。 解决方案 1、控制并发连接数。连接数据库时，需要计算业务一共有多少个客户端， 每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。

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