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大数据发展到现在,有什么技术特点
YARN:智能跨域数据中心资源管理 4. 智能跨域数据中心存储:HDFS / HBase / MPPDB 目前大数据的海量数据超过单机处理能力,分布式并行计算框架成为标准,高并发度成为加速性能关键。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院
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对象存储迁移服务有哪些功能
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为什么说大数据的发展是需求驱动的
大数据的技术发展是由社会进步过程中,不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展,让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储,并行计算。所以大数据进入了1.0时代。 移动互联网的发展,需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。使大数据进入了2.0时代。 当前,物联网的发展,需要对海量流式数据
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GaussDB的核心技术_GaussDB金融级高可用_高斯数据库核心技术-华为云
B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。
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