？TaurusDB支持并行查询吗？并行查询原理是什么？ 立即购买 帮助文档 TaurusDB并行查询 TaurusDB并行查询（PQ） 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将

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华为云计算 云知识 并发用户数 并发用户数 时间：2020-12-24 09:29:50 并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在云性能测试服务中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。 链接： https://support.huaweicloud.com/

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华为云计算 云知识 什么是大规模并行处理 什么是大规模并行处理 时间：2021-04-02 14:50:21 大规模并行处理即MPP（Massively Parallel Processor ）。 在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库

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分布式缓存Redis可以用于数据高并发场景 分布式缓存Redis可以用于数据高并发场景 通过集群分片技术和读写分离技术使性能突破瓶颈，与开源相比内存资源利用率提升一倍，达到100%，性能可线性拉升，性价比达到最佳。 通过集群分片技术和读写分离技术使性能突破瓶颈，与开源相比内存资源

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华为云计算 云知识 数据复制服务 是否采用了并发技术 数据复制 服务是否采用了并发技术 时间：2021-03-23 15:58:19 并发技术是提升性能的关键技术，DRS在多个环节采用了并发技术，总体可以分为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁

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华为云计算 云知识 华为云 CDN 无惧流量数据高并发，嗨购618 华为云CDN无惧流量数据高并发，嗨购618 时间：2022-06-08 17:22:20 【华为云CDN618秒杀】 近年来，大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等数字技术快速发展，为电子商务创造了丰富的应用场景，电子

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为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 时间：2021-05-24 09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算的特点，能够提升MapReduce的IO并发度，加速大数据的计算性能。 大数据

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并行文件存储系统 并行文件存储系统 弹性文件服务 SFS 弹性文件服务 SFS 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 提供按需扩展的高性能

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华为云计算 云知识 华为云 视频直播 为客户提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的加速服务 华为云视频直播为客户提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的加速服务 时间：2023-02-22 09:50:11 【视频直播服务最新活动】 视频直播服务（Live）依托华为云，凭借在视频领

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在鲲鹏BMS上进行WRF部署与性能优化 时间：2020-12-02 09:48:24 本实验指导用户通过配置编译器等应用的并行优化层面综合优化，提升WRF运行性能。 实验目标与基本要求 本实验通过操作编译器、MPI、数学库、应用并行优化层面综合优化，完成WRF运行性能的提升，使用户了解鲲鹏HPC常用调优手段，掌握通过鲲鹏小智查询调优指导。

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3、选择“测试任务”页签，单击“创建任务”。 输入任务名称，例如“taskA”，选择执行方式。 4、执行方式分为串行和并行： 串行：每个测试任务下的用例按顺序串行执行。 并行：每个测试任务下的用例并行执行。 5、单击“添加用例”，在弹出的对话框中选择已创建好用例，单击“确定”。 6、配置完成后，单击“保存”。

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OBS obsfs挂载并行文件系统失败 本文根据在挂载并行文件系统时遇到的不同现象，总结了常见挂载并行文件系统失败的可能原因及解决办法。 OBS obsfs取消挂载并行文件系统失败 本文根据在取消挂载并行文件系统时遇到的不同现象，总结了常见取消挂载并行文件系统失败的可能原因及解决办法。

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Coordinator： 整个系统的业务入口和结果返回； 接收来自业务应用的访问请求； 分解任务并调度任务分片的并行执行。 Data Node： 执行查询任务分片的逻辑实体。 GDS Loader： 并行数据加载，可配置多个； 支持文本文件格式，错误数据自动识别。 文中课程 更多精彩课程、实验、微

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云端代码仓库，旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。 代码托管具有以下特性： 在线代码阅读、修改、提交，随时随地开发，不受地域限制。 在线分支管理，包含分支新建、切换、合并，实现多分支并行开发，效率高。 分支保护，可防止分支被其他人提交或误删。

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规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数

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greSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB； 行列混存及向量化计算； 极速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障； CN多活，更高的并发度、可靠性、扩展性； 扩展性 开放架构，按需水平扩展，容量和性能线性增长；

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B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。

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开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order

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码仓库，旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。 了解详情 代码托管具备特性 1、在线代码阅读、修改、提交，随时随地开发，不受地域限制。 2、在线分支管理，包含分支新建、切换、合并，实现多分支并行开发，效率高。 3、分支保护，可防止分支被其他人提交或误删。

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B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。

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GaussDB 优势：超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。

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