问数据。 数据存储在 OBS ：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于OBS访问性能，相对HDFS有所下降，建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储在HDFS：数据存储和计算不分离，集群成本较高，计算性能高，但存储量受磁盘空间限制

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近。 支持HDFS组件上节点均衡调度和单节点内的磁盘均衡调度，有助于扩容节点或扩容磁盘后的HDFS存储性能提升。 HDFS与其他组件的关系 HDFS和HBase的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop

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Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

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Hue开源增强特性 存储策略定义 HDFS文件存储在多种等级的存储介质中，有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略，或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间，自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件，以便充分利用存储的性能和容量。 H

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数据。 HDFS快照： HDFS快照是HDFS文件系统在特定时间点的只读备份副本，主要用于数据备份、用户误操作保护和灾难恢复的场景。 任意HDFS目录均可以配置启用快照功能并创建对应的快照文件，为目录创建快照前系统会自动启用此目录的快照功能。创建快照不会对正常的HDFS操作有任何

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Flume与其他组件的关系 Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统，Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统，Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。

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搜索文件、目录、文件所有人、所属用户组；修改文件以及目录的属主和权限； 手动配置HDFS目录存储策略，配置动态存储策略等操作。 Hive： 编辑、执行HQL，SQL模板保存，模板复制，模板编辑。SQL解释，查询，历史记录； 数据库展示，数据表展示； 支持多种Hadoop存储； 通过metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。

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三年低至55折，多种存储类型可选 立即购买 管理控制台 帮助文档 了解弹性文件服务SFS 文件存储是什么，弹性文件服务的优势是什么 稳定 通过多级可靠性架构，保障数据持久99.99999999%（10个9），服务可用性达99.95% 高效 提供多种文件存储服务，分别具有高IOP

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三年低至55折，多种存储类型可选 立即购买 管理控制台 帮助文档 什么是弹性文件服务SFS 文件存储是什么，弹性文件服务的优势是什么 稳定 通过多级可靠性架构，保障数据持久99.99999999%（10个9），服务可用性达99.95% 高效 提供多种文件存储服务，分别具有高IOP

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配置 MRS 集群存算分离 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。

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价格计算器中SFS容量型存储包1T=1000GB。 资费项 计费项 计费公式 存储空间计费 文件系统所占用的存储空间容量和使用时长 存储空间费用=每GB费率*存储容量*使用时长 SFS Turbo文件系统计费项 默认为按需计费模式。即按您购买时选择的存储容量和时长收费，而不是以实

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HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文

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弹性文件服务 SFS购买指南 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic

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Spark与其他组件的关系 Spark和HDFS的配合关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端(D

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15:18:10 Hadoop分布式文件系统（HDFS）设计为适合在商用硬件上运行的分布式文件系统。 它与现有的分布式文件系统有很多共同点。 但是与此同时，它与其他分布式文件系统之间的区别也非常明显。 HDFS是一个高度容错的系统，适合在廉价机器上部署。 HDFS可以提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用程序。

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data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

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Task从Map接收数据，然后按Region生成HFile，存放在HDFS临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段，将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。 数据导入HDFS 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据，并将数据输出到HDFS临时目录下（以“输出目录-ldtmp”命名）。

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存储容灾服务 SDRS 概览 价格详情 帮助文档 快速入门 在线实践 概览 价格详情 帮助文档 快速入门 在线实践 存储容灾服务 SDRS应用场景 存储容灾服务（Storage Disaster Recovery Service）提供跨可用区RPO=0的虚拟机级容灾保护，可大幅降

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内容管理和Web服务 AI云存储 场景介绍 面向AI场景提供OBS+SFS Turbo训练和推理加速方案，增强存储读写性能，助力AI训练加速，减少GPU/NPU等待时间、提升资源利用效率 优势 高性能存储，加速训练 •SFS Turbo提供高性能存储，GPU/NPU存储I/O无空闲等待 •

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弹性文件服务 SFS是什么 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic

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块存储、文件存储和对象存储三种类型存储的区别请参考块存储、文件存储和对象存储的区别。此处仅介绍三个服务的区别。 弹性文件服务SFS、对象存储服务OBS与云硬盘EVS之间的对比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服务对比 对比维度 弹性文件服务 对象存储服务 云硬盘 概念 提供按需扩展的高性能文件

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