对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    hdfs大量小文件存储 内容精选 换一换
  • 数据存储在OBS和HDFS有什么区别

    问数据。 数据存储 OBS :数据存储和计算分离,集群存储成本低,存储量不受限制,并且集群可以随时删除,但计算性能取决于OBS访问性能,相对HDFS有所下降,建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储HDFS:数据存储和计算不分离,集群成本较高,计算性能高,但存储量受磁盘空间限制

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大量文件存储系统特惠_文件存储场景是什么_高性能计算文件存储

    SFS、OBS和EVS有什么区别? 块存储、文件存储和对象存储三种类型存储的区别请参考块存储、文件存储和对象存储的区别。此处仅介绍三个服务的区别。 弹性文件服务SFS、对象存储服务OBS与云硬盘EVS之间的对比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服务对比 对比维度 弹性文件服务 对象存储服务 云硬盘

    来自:专题

    查看更多 →

  • hdfs大量小文件存储 相关内容
  • MapReduce服务_什么是HDFS_HDFS特性

    近。 支持HDFS组件上节点均衡调度和单节点内的磁盘均衡调度,有助于扩容节点或扩容磁盘后的HDFS存储性能提升。 HDFS与其他组件的关系 HDFS和HBase的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层,Hadoop

    来自:专题

    查看更多 →

  • 掌握这 11 个文档技巧,能帮你节省大量工作时间 !

    华为云计算 云知识 掌握这 11 个文档技巧,能帮你节省大量工作时间 ! 掌握这 11 个文档技巧,能帮你节省大量工作时间 ! 时间:2022-11-21 10:32:42 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 电子文档的用途十分广泛,但日常生活工作中,并不是人人都能完全掌握它的妙用。

    来自:云商店

    查看更多 →

  • hdfs大量小文件存储 更多内容
  • MRS备份恢复_MapReduce备份_数据备份

    数据。 HDFS快照: HDFS快照是HDFS文件系统在特定时间点的只读备份副本,主要用于数据备份、用户误操作保护和灾难恢复的场景。 任意HDFS目录均可以配置启用快照功能并创建对应的快照文件,为目录创建快照前系统会自动启用此目录的快照功能。创建快照不会对正常的HDFS操作有任何

    来自:专题

    查看更多 →

  • 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么

    Spark与其他组件的关系 Spark和HDFS的配合关系 通常,Spark中计算的数据可以来自多个数据源,如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS,用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后,也可以将数据存储HDFS。 分解来看,Spark分成控制端(D

    来自:专题

    查看更多 →

  • 文件存储方式SFS_高性能文件存储方案_海量文件安全存储

    易用的数据共享。 视频渲染、特效加工需要频繁处理小文件,要求文件系统具有较高的数据读写性能。 弹性文件服务是基于文件系统的共享存储服务,具有高速数据共享,动态分级存储,按需平滑扩展,支持在线扩容等特点,能充分满足 媒体处理 中用户对存储容量,吞吐量,IOPS(每秒读写次数)和各种工作负荷下低时延的需求。

    来自:专题

    查看更多 →

  • MapReduce服务_什么是Hive_如何使用Hive

    Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据,Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

    来自:专题

    查看更多 →

  • MapReduce服务_什么是Hue_如何使用Hue

    Hue开源增强特性 存储策略定义 HDFS文件存储在多种等级的存储介质中,有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略,或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间,自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件,以便充分利用存储的性能和容量。 H

    来自:专题

    查看更多 →

  • MapReduce服务_什么是Flume_如何使用Flume

    Flume与其他组件的关系 Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时,HDFS就作为Flume的最终数据存储系统,Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时,HDFS就作为Flume的最终数据存储系统,Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 什么是Hue

    搜索文件、目录、文件所有人、所属用户组;修改文件以及目录的属主和权限; 手动配置HDFS目录存储策略,配置动态存储策略等操作。 Hive: 编辑、执行HQL,SQL模板保存,模板复制,模板编辑。SQL解释,查询,历史记录; 数据库展示,数据表展示; 支持多种Hadoop存储; 通过metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 文件存储是什么_文件存储类型_弹性文件存储

    三年低至55折,多种存储类型可选 立即购买 管理控制台 帮助文档 了解弹性文件服务SFS 文件存储是什么,弹性文件服务的优势是什么 稳定 通过多级可靠性架构,保障数据持久99.99999999%(10个9),服务可用性达99.95% 高效 提供多种文件存储服务,分别具有高IOP

    来自:专题

    查看更多 →

  • 什么是文件存储_文件存储试用_弹性文件存储应用

    三年低至55折,多种存储类型可选 立即购买 管理控制台 帮助文档 什么是弹性文件服务SFS 文件存储是什么,弹性文件服务的优势是什么 稳定 通过多级可靠性架构,保障数据持久99.99999999%(10个9),服务可用性达99.95% 高效 提供多种文件存储服务,分别具有高IOP

    来自:专题

    查看更多 →

  • Hadoop

    以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用了集群的高速运算和存储。 Hadoop能够对大量数据以可靠的、高效的、可伸缩的方式进行分布式处理。Hadoop是可靠的,因为它假设计算单元和存储会失败,因此维护多个工作数据副本,确保对失败节点重新分布处理;Hadoop是高

    来自:百科

    查看更多 →

  • MapReduce服务_什么是存算分离_如何配置MRS集群存算分离

    配置 MRS 集群存算分离 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 免费文件存储_什么是文件存储_高效的文件存储方式

    价格计算器中SFS容量型存储包1T=1000GB。 资费项 计费项 计费公式 存储空间计费 文件系统所占用的存储空间容量和使用时长 存储空间费用=每GB费率*存储容量*使用时长 SFS Turbo文件系统计费项 默认为按需计费模式。即按您购买时选择的存储容量和时长收费,而不是以实

    来自:专题

    查看更多 →

  • MapReduce服务_什么是MapReduce服务_什么是HBase

    HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文

    来自:专题

    查看更多 →

  • 文件存储购买指南_海量文件存储_分布式文件存储

    弹性文件服务 SFS购买指南 提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可为云上多个 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金属服务器(BMS)提供共享访问。 提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可为云上多个弹性云服务器(Elastic

    来自:专题

    查看更多 →

  • Hadoop分布式文件系统是什么?

    15:18:10 Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计为适合在商用硬件上运行的分布式文件系统。 它与现有的分布式文件系统有很多共同点。 但是与此同时,它与其他分布式文件系统之间的区别也非常明显。 HDFS是一个高度容错的系统,适合在廉价机器上部署。 HDFS可以提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用程序。

    来自:百科

    查看更多 →

  • hadoop是什么

    data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

    来自:百科

    查看更多 →

  • MapReduce服务_什么是Loader_如何使用Loader

    Task从Map接收数据,然后按Region生成HFile,存放在HDFS临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段,将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。 数据导入HDFS 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据,并将数据输出到HDFS临时目录下(以“输出目录-ldtmp”命名)。

    来自:专题

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了