华为云计算 云知识 大数据有哪些特点 大数据有哪些特点 时间：2021-05-24 09:01:23 大数据 大数据具有以下4个显著的特点： Volume 数据量巨大：TB->PB->EB； Variety 数据种类多：结构化->非结构化； Velocity 数据速度快：年增长率超过60%。非实时->实时；

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融合政务和互联网数据 在“互联网+”时代背景下，政务大数据平台不仅要汇聚各部门数据，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质

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热门课程/实验推荐 大数据入门与应用 课程 从大数据的产生到大数据的应用，为您揭开大数据神秘的面纱 从大数据的产生到大数据的应用，为您揭开大数据神秘的面纱 立即学习 球星薪酬决定性因素分析 认证 利用 数据仓库 服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素，掌握大数据分析 利用数据仓库服务，

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ELB 虚拟私有云 VPC 对象存储 OBS 日志分析 使用限制 日志采集到搜索时延 从日志产生到日志在控制台能被搜索到的时间间隔小于2分钟（非阻塞情况下） 关键词个数 关键词，即单次查询时布尔逻辑符外的条件个数。每次查询最多30个。 操作并发数 您在1个华为云账号下支持的最大查询操作并发数为200个。

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华为云计算 云知识 大数据是什么 大数据是什么 时间：2021-05-24 08:54:48 大数据 大数据是由巨型数据集组成的，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力。 大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化和结构化数据。 文中课程 更多精彩课

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云知识 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 时间：2021-03-12 14:54:55 物联网 大数据分析 云计算 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含： 1

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机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。 大数据搜索与分析 云搜索服务 云搜索 服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原

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制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_0001.html 华为云推荐： MapReduce服务

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单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的

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DSC 支持管理OBS、数据库、大数据和 MRS 数据资产。 可添加资产的约束条件详见使用约束。 云资产委托授权/停止授权 敏感数据识别，数据分类分级 1、数据自动分级分类：在AI和专家知识库的双重加权下，精准识别敏感数据和文件，覆盖结构化（RDS）和非结构化（OBS）两种数据类型，实现云上全场景覆盖。

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对于邮件，文档，网页，监控、车辆等非结构化数据，此类面向分析型场景，将通过实时数据接入kafka等服务进行数据采集，可存入对象存储服务OBS，通过流查询，交互式查询等方式，对数据进行挖掘和批处理和批计算。同时以全栈大数据MapReduce服务为基础，提供一站式大数据平台解决方案，一键式构筑

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数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据

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弹性负载均衡ELB， 弹性云服务器 E CS 。 备份归档 场景描述 OBS提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，满足各种企业应用、数据库和非结构化数据的备份归档需求。 企业数据中心的各类数据通过使用同步客户端、主流备份软件、云存储网关或数据快递服务DES，备份至华为云对象存储服务O

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从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，

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原因是那些通用的大数据产品并未是专门针对IoT数据分析所提供的。 如何才能做好一个针对物联网场景的数据分析服务呢？个人觉得有如下几个要点： 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础 将IoT设备产生的数据有效组织起来，并按照业务所需构建模型，将是物联网数据分析中的重要一环，特别是复杂的场景更是如此。

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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；

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数据安全中心 支持管理华为云OBS、数据库、大数据和MRS数据资产。可添加资产的约束条件详见使用约束 资产中心 敏感数据识别、数据分类分级 数据自动分级分类：在AI和专家知识库的双重加权下，精准识别敏感数据和文件，覆盖结构化（RDS）和非结构化（OBS）两种数据类型，实现云上全场景覆盖。

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云知识 大数据入门与应用 大数据入门与应用 时间：2020-12-07 15:12:38 大数据（big data）是什么？本课程无特殊预备知识要求，从大数据的产生到大数据的应用，为您揭开大数据神秘的面纱。 课程简介 本次课程的学习，我们首先从“大数据是什么”开始，到华为大数据解决

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