相关的数据库系统。它可以分为数据定义语言（DDL），数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。数据湖探索（ DLI ）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。 链接：https://support.huaweicloud

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华为云计算 云知识 华为 云日志 服务特性 - 结构化分析日志 华为云日志服务特性 - 结构化分析日志 时间：2021-07-01 19:19:33 通过对日志桶添加提取规则将日志桶中的原始日志按一定的规律进行提取，并将提取后的日志整合到一起，以便进行SQL查询与分析。 文中课程 更

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提供曲线、柱状、饼图等多种图表，同时支持仪表盘全屏展示 建议搭配使用 负载均衡 ELB 虚拟私有云 VPC 对象存储 OBS 日志分析 使用限制 日志采集到搜索时延 从日志产生到日志在控制台能被搜索到的时间间隔小于2分钟（非阻塞情况下） 关键词个数 关键词，即单次查询时布尔逻辑符外的条件个数。每次查询最多30个。

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回的数据结果。 元数据区域：元数据区域负责存储整个数据库的所有元数据信息。 2）多模式 数据库多模型多模型意味着同一数据库支持多个存储引擎，它们可以同时满足应用程序中结构化，半结构化和非结构化数据的统一管理要求。 一般而言，结构化数据专门指表单类型的数据存储结构。典型应用包括银行

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HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 HBase以表的形式存储数据。表中的数据划分为多个Region，并由Master分配给对应的RegionServer进行管理。

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HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 HBase以表的形式存储数据。表中的数据划分为多个Region，并由Master分配给对应的RegionServer进行管理。

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1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。

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实时流计算服务 CS+数据接入服务DIS+数据湖探索DLI+IoT平台+对象存储服务OBS 图1 IoT设备监控 消息日志类数据存储和查询 应用场景： 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持

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Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 存储在HBase中的表的典型特征： 大表（BigTable）：一个表可以有上亿行，上百万列 面向列：面向列（族）的存储、检索与权限控制 稀疏：表中为空（null）的列不占用存储空间

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时间：2020-09-23 15:54:43 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase

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关系数据库的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和二进制数据从而形成一个集中式数据存储容纳所有形式的数据。 来自华为全球产业展望(GIV)报告显示，到2025年，全球企业应用云化率将达 85%，AI 利用率达86%，数据利用率将剧增至80%，全球年数据增量将快速增长到2025年

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• 大数据时代，知识梳理与查阅繁琐 • 大数据异构化程度高，知识整合与分析困难 • 大数据更新难以追踪 • 海量数据下，人力阅读理解成本高、效率低 • 信息、知识点碎片化，关联度不足 企业 知识图谱 方案优势 • 非结构化/半结构化/结构化异构源数据，一键生成知识图谱 • 数据更新自动捕捉，增量更新

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机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用。 产品优势 HBase原生接口：兼容原生HBase接口，架构高可用，存储和计算分离保证高可靠，内核深度优化。 集成OpenTSDB：集成OpenTSDB来支持时序数据的高效存储与查询。对OpenTSDB源

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时间：2020-11-09 16:33:17 简介 Fluentd是一个最初由Treasure Data开发的跨平台的开源数据收集软件项目，它是用于半结构化或非结构化数据集的大数据工具。与Apache Kafka一样，它分析事件日志，应用程序日志和点击流。 配置流程 1. 配置安装环境：安装Ruby。

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MRS 集群HBase组件介绍 MRS集群的数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 MRS集群的数据存储使用HBase来承接，H

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大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一

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数据脱敏保护 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎，实现非结构化数据脱敏储存，结构化数据静态脱敏，防止敏感数据泄露。 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎，实现非结构化数据脱敏储存，结构化数据静态脱敏，防止敏感数据泄露。 满足信息合规要求

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AI开发平台 的服务商是哪家公司？ AI开发平台的服务商是杭州半云科技有限公司。 介绍一下AI开发平台的服务商。 杭州半云科技有限公司（简称：半云科技，英文名：BYWIN）是一家成立于2016年6月的高新技术企业，由航天系人士创办。公司秉承“聚合行业生态资源、树立数据大脑标杆、布局重点区域市场、研发自主核

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供了对象存储服务，用以存储非结构化数据，如文档、图片、影音视频等。华为云提供用以做文件共享的SFS/SFS Turbo文件共享服务。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 华为云存储服务使用场景 华为云提供了对象存储服务，用以存储非结构化数

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别是复杂的场景更是如此。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化 针对物联网数据要有数据清洗的必要手段。传统的ETL工具主要是针对结构化数据的处理，而物联网数据主要是非结构化或半结构化的数据，并且对清洗的实时性要求一般较高。 因此需要

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图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~

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