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准备代码
模型软件包结构说明 AscendCloud-6.3.907代码包中AscendCloud-LLM代码包结构介绍如下,训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中: |──llm_train # 模型训练代码包 |──AscendSpeed
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训练的权重转换说明
TOKENIZER_PATH /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf tokenizer路径,即:原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/work/llm_train/saved
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停止脚本实例的执行
调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/scripts/{script_name}/instances/{instance_id}/stop 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选
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SFT全参微调训练任务
yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址(私网IP)。 # 多机执行命令为:sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0>
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训练的权重转换说明
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训练的权重转换说明
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训练的权重转换说明
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使用基础镜像
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使用基础镜像
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使用基础镜像
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软件包制作
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断点续训练