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执行Npm构建时，报错提示JavaScript heap out of memory
举例说明“package.json”里面“scripts”字段的内容如下： "scripts": { "start": "react-scripts start", "build": "react-scripts build", "test": "react-scripts test --env=jsdom"
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LoRA微调训练
sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 8 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 8 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b
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执行SFT全参微调训练任务
sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b
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执行LoRA微调训练任务
sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b
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执行SFT全参微调训练任务
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sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b
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执行LoRA微调训练任务
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sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b
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直播控制HTTP Command命令说明
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Command命令为“GET_CURRENT_PLAYING_SCRIPTS”时，即查询本轮剧本列表。其响应结构定义为“LivePlayingScriptList”。 Command命令为“CLEAN_UP_INSERT_COMMAND”时，即清理未播放的插入命令。其参数结构定义为“CleanUpInsertCommand”。
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执行预训练任务
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。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0> 示例： # 第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b
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执行预训练任务
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。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0> 示例： # 第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b
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训练中的权重转换说明
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权重转换完成之后保存路径 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/saved_d
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训练中的权重转换说明
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权重转换完成之后保存路径 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/saved_d
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训练中的权重转换说明
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/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_tr
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训练中的权重转换说明
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权重转换完成之后保存路径 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/saved_d
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训练中的权重转换说明
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权重转换完成之后保存路径 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/saved_d
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创建CodeArts TestPlan自定义自动化测试用例
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基本信息用于管理和描述测试用例，包含名称（必填）、编号、标签、用例等级、处理者、归属目录、描述、前置条件、测试步骤、预期结果。 脚本路径即自定义自动化用例在代码仓的相对路径。 登录CodeArts首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例” 。
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扩容集群
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群创建成功后不支持调整Master节点数量，即不支持扩缩容Master节点。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 集群已创建成功并处于“运行中”。 已获取待创建集群区域的项目ID，请参考获取项目ID获取。 已获取集群ID，即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id”
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创建TFJob
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创建TFJob 功能介绍 创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www
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Huawei iConnect使能物联终端一触即联
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安装bms-network-config软件包（可选）
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dbase-init配置文件，查看其中的local_scripts_path参数配置的路径，cloudbase-init会从这个路径去执行需要执行的脚本。 根据cloudbase-init配置文件中的local_scripts_path参数，再将bms-network-config
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Linux版本
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解决方法 请按照以下步骤，手动启动MgC Agent进程： 执行如下命令，进入MgC Agent安装目录中的scripts目录。 cd /opt/cloud/Edge/scripts/ 执行如下命令，启动MgC Agent。 ./start.sh 当出现如下图所示提示时，表示MgC Agent已经启动。
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Help命令迁移
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Teradata/Oracle/Netezza/MySql/DB2 scripts to be migrated. -O | --output-folder The output/target folder where the migrated scripts are placed.
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