-
未分区剪枝
-
列表分区
ist列表分区对分区键的可控性更好，往往能够将目标数据保存在预想的分区中，但是如果列表值较多时在分区定义时变得麻烦，该情况下推荐使用Hash哈希分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。 列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列，子分
来自：帮助中心 -
创建分区表
ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT ]; 规格约束： Range/List分区最大支持16个分区键，Hash分区只支持1个分区键。 除哈希分区外，分区键不能插入空值，否则DML语句会进行报错处理。唯一例外：Range分区表定义有MAXVALUE分区/List分区表定义有DEFAULT分区。
来自：帮助中心 -
TABLE对象设计规范（重点）
Partitioning） 根据分区键值的范围，将数据存储到不同的分区中，分区键范围连续但不重叠。 日期或者时间类的字段作为分区键。 查询中大多包含分区键作为过滤条件。 定期按照分区键清理数据。 列表分区（List Partitioning） 根据分区键值的列表进行分区，各分区的列表值不重复
来自：帮助中心 -
TABLE对象设计规范（重点）
![]()
Partitioning） 根据分区键值的范围，将数据存储到不同的分区中，分区键范围连续但不重叠。 日期或者时间类的字段作为分区键。 查询中大多包含分区键作为过滤条件。 定期按照分区键清理数据。 列表分区（List Partitioning） 根据分区键值的列表进行分区，各分区的列表值不重复
来自：帮助中心 -
分区表动态剪枝
![]()
can等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区键子集即可。目前分区表动态剪枝仅支持PBE（Prepare/Bind/Execute）场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝
来自：帮助中心 -
分区表静态剪枝
![]()
为了支持分区表剪枝，在计划生成时会将分区键上的过滤条件强制转换为分区键类型，该操作与隐式类型转换规则存在差异，可能导致相同条件在分区键上转换报错，非分区键无报错的情况。 静态剪枝支持的典型场景具体示例如下： 比较表达式 gaussdb=# --创建分区表 CREATE TABLE t1 (c1 int,
来自：帮助中心 -
全量数据迁移
![]()
spark.sql.catalog.mc_catalog.tableReadProvider：填写tunnel。 spark.hadoop.odps.end.point：填写源端MaxCompute服务所在地域的VPC网络Endpoint信息。各地域VPC网络Endpoint信息请参
来自：帮助中心 -
数据分区查找优化
![]()
数据分区查找优化 分区表对数据查找方面的帮助主要体现在对分区键进行谓词查询场景，例如一张以月份Month作为分区键的表，如图1所示。如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫
来自：帮助中心 -
数据分区查找优化
![]()
数据分区查找优化 分区表对数据查找方面的帮助主要体现在对分区键进行谓词查询场景，例如一张以月份Month作为分区键的表，如图1所示。如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫
来自：帮助中心 -
实时数据湖表存储设计方法（基于Hudi表）
![]()
-
【技术干货】Hive分区分桶样例
![]()
-
ALTER TABLE SUBPARTITION
![]()
名称相同。 添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。 若添加RANGE分区，添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。若需要在有MAXVALUE分区的表上新增分区，建议使用SPLIT语法。 若添加LIST分区，添加分区键值不能与现有分区键值重复。若需要在有DEF
来自：帮助中心 -
创建分区表
![]()
规格约束： Range/List分区最大支持16个分区键，Interval/Hash分区均只支持1个分区键，二级分区只支持1个分区键。 Interval分区仅支持时间/日期数据类型，Interval分区不支持在二级分区表中创建。 除哈希分区外，分区键不能插入空值，否则DML语句会进行报错处
来自：帮助中心 -
快速搭建DataX数据库迁移环境
-
分区表静态剪枝
![]()
对于二级分区表指定一级分区的查询语句，不支持对二级分区键的过滤条件进一步剪枝。 为了支持分区表剪枝，在计划生成时会将分区键上的过滤条件强制转换为分区键类型，和隐式类型转换规则存在差异，可能导致相同条件在分区键上转换报错，非分区键上无报错。 静态剪枝支持的典型场景具体示例如下： 比较表达式 --创建分区表 gaussdb=#
来自：帮助中心 -
DWS 分区表简介
![]()
-
超时插补
![]()
{1,64}$ 分区键： 配置项英文名：keys 说明： 分区键，用于作为消息分区/分组的标识，具体填入的内容为消息中获取的JSON Path，比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后，拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区，比如分区键选择了设备ID后，
来自：帮助中心 -
开启/关闭范围分区自动扩展
![]()
TABLE range_int SET INTERVAL (5); 开启范围分区自动扩展要求分区表中不能存在分区键值为MAXVALUE的分区。 开启范围分区自动扩展只支持一级分区表、单列分区键。 关闭范围分区自动扩展。 gaussdb=# ALTER TABLE range_int SET
来自：帮助中心 -
范围分区
![]()
THAN的语法格式 对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持16列。 单列分区键示例如下： gaussdb=# CREATE TABLE range_sales_single_key ( product_id INT4 NOT NULL
来自：帮助中心 -
范围分区
![]()
THAN的语法格式 对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持16列。 单列分区键示例如下： gaussdb=# CREATE TABLE range_sales ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id
来自：帮助中心
