-
RES10-03 采用Grid架构
应用系统典型Grid架构部署如下： 实施步骤： 确定分区键。选择分区键应考虑： 选择分区键必须考虑匹配服务的“粒度”或者考虑以最小的方式跨分区互动。对于多用户系统，可使用用户ID作为分区键；而对于资源为对象的系统，则可以使用资源ID作为分区键。 所确定的分区键，必须在所有API或命令中都能直接包
来自：帮助中心 -
Gauss DB T 错误码参考
-
键值存储服务基本概念
，是文档型的数据项，提供主键到Value的映射。KV数据存储在表中。 分区键和排序键 分区键：分区键是一个表的属性，用于确定该表中的每一个KV存储所在的分区。例如，对于一个用户表，可以指定用户名属性作为分区键。 KVS会根据此用户名的名称（KV）选择分区，同样的用户名名称存储在同一个分区。
来自：帮助中心 -
ALTER TABLE PARTITION
添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。 添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。 若添加RANGE分区，添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。 若添加LIST分区，添加分区键值不能与现有分区键值重复。 不支持添加HASH分区。 如果目标分区表中已有分
来自：帮助中心 -
【数据库系列】GaussDB (for Cassandra) 数据库治理：大key与热key问题的检测与解决
![]()
本文介绍了【【数据库系列】GaussDB (for Cassandra) 数据库治理：大key与热key问题的检测与解决】相关内容，与您搜索的odps分区键相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
来自：其他 -
基本设计规范
![]()
规则4：设计分区键以均匀分发工作负载，避免出现数据倾斜问题。 表的主键的分区键部分确定存储表数据的逻辑分区，如果分区键分布不均衡，会导致节点与节点之间数据和负载不均衡，从而出现数据倾斜的问题。 如表1为一些常见分区键分布均匀性的效果对比。 表1 常见分区键分布均匀效果 分区键值 分区键分布均匀性
来自：帮助中心 -
ALTER TABLE PARTITION
![]()
添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。 添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。 若添加RANGE分区，添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。 若添加LIST分区，添加分区键值不能与现有分区键值重复。 不支持添加HASH分区。 如果目标分区表中已有分
来自：帮助中心 -
列表分区
![]()
ist列表分区对分区键的可控性更好，往往能够准确的将目标数据保存在预想的分区中，但是如果列表值较多在分区定义时变得麻烦，该情况下推荐使用Hash分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。 列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列，子分
来自：帮助中心 -
列表分区
![]()
t列表分区对分区键的可控性更好，往往能够精准的将目标数据保存在预想的分区中，但是如果列表值较多时在分区定义时变得麻烦，该情况下推荐使用Hash哈希分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。 列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列，子
来自：帮助中心 -
如何检测和解决大key与热key问题
![]()
"{vin=TESTW3YWZD2021003}" //分区键 } ] 常见案例及解决方案： 案例1：某集群的数据量过大，导致集群存在大分区键(排查数量大概为2000+)，最大的分区键达到38GB。当业务频繁访问这部分大的分区键时，会导致节点持续高负载，影响业务请求成功率。 该案例中表结构设计如下：
来自：帮助中心 -
哈希分区
![]()
哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数
来自：帮助中心 -
哈希分区
![]()
哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB Kernel内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区
来自：帮助中心 -
ALTER TABLE PARTITION
![]()
不指定切割点的方式，partition_less_than_item指定的第一个新分区的分区键要大于正在被切割的分区的前一个分区（如果存在的话）的分区键，partition_less_than_item指定的最后一个分区的分区键要等于正在被切割的分区的分区键大小。 不指定切割点的方式，partition_star
来自：帮助中心 -
分区表动态剪枝
![]()
can等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区键子集即可。目前分区表动态剪枝仅支持PBE（Prepare/Bind/Execute）场景和参数化路径场景。 PBE动态剪枝
来自：帮助中心 -
ClickHouse分区设计
![]()
合理设置分区键，控制分区数在一千以内，分区字段使用整型。 分区part数与查询性能关系 图1 分区part数与查询性能关系图 分区建议 建议使用toYYYYMMDD（pt_d）作为分区键，pt_d是date类型。 如果业务场景需要做小时分区，使用pt_d、pt_h做联合分区键，其中pt_h是整型小时数。
来自：帮助中心 -
ALTER TABLE PARTITION
![]()
不指定切割点的方式，partition_less_than_item指定的第一个新分区的分区键要大于正在被切割的分区的前一个分区（如果存在的话）的分区键，partition_less_than_item指定的最后一个分区的分区键要等于正在被切割的分区的分区键大小。 不指定切割点的方式，partition_star
来自：帮助中心 -
ALTER TABLE PARTITION
![]()
添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。 添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。 若添加RANGE分区，添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。 若添加LIST分区，添加分区键值不能与现有分区键值重复。 不支持添加HASH分区。 如果目标分区表中已有分
来自：帮助中心 -
大数据Kudu（七）：Kudu分区策略
![]()
-
【mrs产品】【hive功能】springboot启动可以登录zk，hive连接执行语句报错
![]()
本文介绍了【【mrs产品】【hive功能】springboot启动可以登录zk，hive连接执行语句报错】相关内容，与您搜索的odps分区键相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
来自：其他 -
列表分区
![]()
ist列表分区对分区键的可控性更好，往往能够将目标数据保存在预想的分区中，但是如果列表值较多时在分区定义时变得麻烦，该情况下推荐使用Hash哈希分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。 列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列，子分
来自：帮助中心 -
认识DataX及简单入门
![]()
