并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的

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全”。 防治高空抛物，我们在行动！随着人工智能技术在算力和算法方面的突破，博思廷与华为机器视觉联合推出高空抛物智能防控解决方案，将博思廷高精度智能算法内嵌至华为软件定义摄像机中，实现对高空抛物事件的实时精准追溯及预警，同时对高空抛物行为形成警示。 华为+博思廷联合解决方案 方案亮点

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【中级】黑色星期五消费者行为研究 大数据时代消费者行为复杂多样，通过对消费者行为进行数据分析，找寻其中的变化规律，对用户进行定位进而优化销售方式。 通过对消费者的购买行为数据分析，对用户进行定位以及对销售方式进行优化 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：大数据离线解决方案理论结合黑色星期五消费者行为的实践

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Enterprise Architect Pro涵盖了整个系统的开发周期，包括事务进程、分析、动态模型、组件和布局等非功能操作。 5. 高精度图表：这款软件还增加了大量的新元素，如新元素浏览器，可以快速查找和使用，并驱动模型的其他方面。它还拥有精简的图表样式，让利益相关者都能轻松理解。

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智能客服场景中，使用 智能问答机器人 来自动回答客户对于产品售后支持，使用方法，疑难解答等问询，显著降低企业人力成本 优势 匹配精度高 智能 问答机器人 服务融合机器学习、信息检索、深度学习等多种技术的智能语义匹配引擎，保证客服问题高精度命中，返回满意答案 知识闭环 智能问答机器人服务采用文本挖掘、关联规则等技术从日志、操作

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云手机 怎么使用最佳实践-修改云手机的GPS定位信息 云手机的GPS定位信息是模拟GPS卫星获取的经纬度值，数值单位为度，使用十进制小数形式表示，遵循国际惯例，东经为正，西经为负，北纬为正，南纬为负。本文指导您如何修改云手机的GPS定位信息。 云手机的GPS定位信息是模拟GPS卫星获取的经纬度

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图转文字-纸质文件电子化 图转文字-纸质文件电子化 将企业历史文件与报表电子化归档，识别文件与报表中的文字信息，建立电子化档案，有助快速检索 优势 - 识别精度高 支持不同版面的自适应分析，对数值、符号等关键字段特殊优化，文字识别结果准确 - 表格识别 支持完善 支持不同大小、跨行跨列等复杂格式表格的文字块识别

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些缺点，但是从理论上讲，关系数据模型并不直接支持复杂的数据类型。这是由于第一个范式的要求，所有数据都必须转换为简单类型。例如整数，实数，双精度数和字符串。 对于工程应用，这种无法支持复杂数据类型的典型结果是需要分解数据结构。这些分解的结构不能直接表示应用程序数据，并且从基本组件进行重建也非常繁琐且耗时。

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伊登 人脸识别 会议系统相比于其它类似产品有哪些优势？ 伊登人脸识别会议系统相比于其他类似产品的优势可能包括以下几点：1. 高精度识别：伊登人脸识别会议系统可能具有更高的人脸识别精度，能够准确地识别参会人员的身份，避免误识别或漏识别的情况。2. 快速识别：伊登人脸识别会议系统可能具有更快的人脸

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科学计算 在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS，消除存储瓶颈，提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件

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Ai1加速型 弹性云服务器 功能如下： 支持Ascend 310芯片，每张Hi1910加速卡包含4个Ascend 310芯片 单芯片半精度（FP16）8TeraFLOPS 单芯片整数精度（INT8）16TeraOPS 单芯片提供8GB显存，内存带宽50GB/s 内置硬件视频编解码引擎，支持16路全高清视频解码器（H

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转发目标将其转发到其他的华为云服务或是推送给应用。 设备消息上报：是指当设备上报其消息时触发规则通过设定的转发目标将其转发到其他的华为云服务或是推送给应用。 设备消息状态变更：是指当设备消息状态发生变更时触发规则通过设定的转发目标将其转发到其他的华为云服务或是推送给应用。消息的状

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1、结合公司的工艺及历史数据建立高精度的模型，准确预测产品生产质量，降低传统配料的指标过剩，节约生产成本； 2、依托云计算充足算力，结合华为人工智能、大数据建模综合计算，给出更准确的配料配比； 3、建立的模型可根据实际生产过程中的实际数据和生产结果数据持续自动优化，确保产品质量预测精度不下降； 4、

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实现AI模型的通用性，泛化能力以及高精度，驱动AI开发向工业化转变。其中预训练模型先基于海量数据进行预训练，便可以直接适配多类通用场景，用户仅需在此基础上，基于极小的样本进行数据微调和部署。开发周期能够缩短到几天，甚至几个小时，并且模型的精度更高，鲁棒性也更强。相对于传统的作坊式

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GPU卡，单实例最大支持4张P100显卡，如果需要使用单机8张P100显卡，可以使用裸金属服务器 提供GPU硬件直通能力 单精度能力9.3 TFLOPS，双精度能力4.7 TFLOPS 最大网络带宽10Gb/s 使用800GB的NVMe SSD卡作为本地临时存储 完整的基础能力网络

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