ZONE] 只用于一日内时间。 p表示小数点后的精度，取值范围为0~6。 最小值：00:00:00。最大值：24:00:00。 8字节 TIME [(p)] [WITH TIME ZONE] 只用于一日内时间，带时区。 p表示小数点后的精度，取值范围为0~6。 最小值：00:00:0

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当然除了上述传感器，还有其他很多类型的传感器、如图像传感器、化学传感器、声音传感器、液位传感器等。 5传感器的发展趋势 （1） 高精度：随着应用对于准确度以及精度的要求，未来传感器势必会朝着更高的进度要求发展 （2） 微型化、低功耗：随着物联网设备的微型化，功耗的要求越来越严格，传感器也会朝着该方向不断进步。

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AppEngine开发专家培训课程 华为云AppCube介绍与开发实战 动手实验 学以致用，云上实操，真实云环境中体验华为云服务，提升云上技术能力 故障识别与根因定位服务实操 该实验旨在指导用户短时间内熟悉并掌握故障识别与根因定位服务使用方式。 初级 基于CodeArts进行黑白棋实时对战游戏开发 本实验指导用户

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华为云AppCube介绍与开发实战 查看更多 收起 动手实验 学以致用，云上实操，真实云环境中体验华为云服务，提升云上技术能力 故障识别与根因定位服务实操 该实验旨在指导用户短时间内熟悉并掌握故障识别与根因定位服务使用方式。 初级 基于CodeArts进行黑白棋实时对战游戏开发 本实验指导用户

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16:43:53 简介 libmpc是一个C库，用于复数的算术，具有任意高的精度和正确的舍入结果。 它将固定精度实数浮点数的IEEE-754标准的原则扩展为复数，为每个操作提供明确的语义。 同时，高精度的操作速度是主要的设计目标。 编译和测试方式 1.配置编译环境 1)安装wget工具。

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能处理反光、暗光、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。 目前并发能力有限，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 VIN码识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到4096px之间。 能处理反光、暗光、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。 目前并发能力有限，如果需要多并发请求，请提前联系我们。

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(3)组委会将在官网公布前6名参赛队名单，入围决赛。 决赛：2020年9月下旬（具体时间另行通知） (1)在决赛开始之前，参赛队伍可继续优化模型精度，同时基于模型开发应用或演示demo（不限于小程序、APP、H5等）。 (2)2020年9月下旬，入围决赛的队伍将开展决赛答辩，组委会将根

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用于预测数据集中的异常数据点；可通过学习正常数据的特征分布规律来建立基准模型，可融合多个基准模型提升预测精度并减少误报和漏报的情况 盘古科学计算大模型产品功能 盘古气象大模型 首个精度超过传统数值预报方法的AI方法，1小时-7天预测精度均高于传统数值方法（欧洲气象中心的operational IFS）。预测包

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提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取 图像搜索 结果，帮助用户在图像库中进行相同或相似图像搜索。 产品优势 搜索精度高 基于深度学习算法和 图像识别 技术，搜索精度高。 海量图像搜索 大规模搜索引擎支持亿级别图像搜索，秒级响应。 可定制化 提供定制化的场景搜索服务，使得搜索结果更准确。

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(设置种子)、pi (“π”常量)、width_bucket (返回参数指定的桶) GaussDB (for MySQL)中函数truncate按参数指定精度截取，与GaussDB(DWS)的函数trunc()等效。 2.字符处理函数 GaussDB(DWS)获取字符串长度的函数中，除过length()外，还提供bit_length

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Ø支持图像中身份证任意角度的水平旋转。 Ø支持少量扭曲，扭曲后图像中的身份证长宽比与实际身份证相差不超过10%。 Ø能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 Ø目前只支持识别单张身份证的正面或者反面。 Ø文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 驾驶证识别

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将图片根据特征值，如亮度、模糊度等划分为几个部分，分别测试几个部分的精度然后绘图。 特征分布 图片特征值的分布图。 值敏感度 展示不同类别数据在不同特征值范围内的F1值 ，用于判别模型对哪个特征范围内的图片效果较好。 物体检测 物体检测评估指标说明 指标名称 子参数 说明 精度评估 图像类别分布 数据集中不同类别的图像框个数统计。

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，对接多种端侧计算设备。 1.端云协同推理 端云模型协同，解决网络不稳的场景，节省用户带宽。 端侧设备可协同云侧在线更新模型，快速提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储成本。 2.统一技能开发平台 软硬协同优化，统一的Skill开发框架，封装基础组件，支持常用深度学习模型。

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Pro提供了 自然语言处理 套件，为客户提供自然语言处理的自定制工具，旨在帮助客户高效地构建行业领域的高精度文本处理模型，可应用于政府、金融、法律等行业。 还等什么，赶紧跟我来看看吧~ 预置工作流 l 通用文本分类工作流 支持自主上传文本数据，构建高精度文本分类预测模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。此

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Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流，提供高精度钢板表面缺陷识别算法，提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。 l 云状识别工作流 观察云的外部形状，即云的外形特征、结构特点和云底高度，对预测天气变化有重要的影响。ModelArts Pro提供云状识别工作流，为您提供高精度的云状识别算法，通过云的外部形状预测天气变化。

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其中的变化规律，对用户进行定位进而优化销售方式。 了解详情 【中级】黑色星期五消费者行为研究 大数据时代消费者行为复杂多样，通过对消费者行为进行数据分析，找寻其中的变化规律，对用户进行定位进而优化销售方式。 通过对消费者的购买行为数据分析，对用户进行定位以及对销售方式进行优化 适

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并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的

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图转文字-纸质文件电子化 图转文字-纸质文件电子化 将企业历史文件与报表电子化归档，识别文件与报表中的文字信息，建立电子化档案，有助快速检索 优势 - 识别精度高 支持不同版面的自适应分析，对数值、符号等关键字段特殊优化，文字识别结果准确 - 表格识别 支持完善 支持不同大小、跨行跨列等复杂格式表格的文字块识别

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全”。 防治高空抛物，我们在行动！随着人工智能技术在算力和算法方面的突破，博思廷与华为机器视觉联合推出高空抛物智能防控解决方案，将博思廷高精度智能算法内嵌至华为软件定义摄像机中，实现对高空抛物事件的实时精准追溯及预警，同时对高空抛物行为形成警示。 华为+博思廷联合解决方案 方案亮点

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