数据集市中批量和联机业务分离，灵活性差. 解决方案： 用DWS替换Teradata，分布式架构实现线性扩展（已上线10000+作业）; 用DWS建立数据集市，企业级多租户和资源隔离能力支持批量处理和联机业务的混合负载，已上线2000集市作业; 客户价值： 性能提升30%，支持在线扩容、在线升级。 用大数据技术为客户提供创新产品，如“逸贷”产品服务。

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ORACLE 数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模与设计工具，完美的企业级可视化解决方案，分析，建模，测试和维护您的所有系统，软件，流程和架构。

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公有云数据仓库服务 GaussDB (DWS) 的优势 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势 时间：2020-09-24 14:47:48 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 公有云数据仓库服务G

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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。

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的快递查询专业版这样集成了多种快递公司快递跟踪查询服务的API,主要是提供一个统一的查询入口，然后在输入相关查询码之后，在后台调用相关快递公司的查询功能,然后就可以查收到查询结果。 可以通过哪些信息查询快递？ 可以通过手机号查询快递信息，也可以通过快递单号查询，像杭州安那其科技有

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AR（AugmentedReality），增强现实需要用户借助眼镜一类的设备将虚拟的东西和现实结合起来，它是一种交互性的体验。最后的MR（MixedReality）混合现实，MR就相当于是电影钢铁侠中的工作台，人们只需要借助裸眼这些画面就可以在空气中进行投射，并且可以用手的触摸直接对投射的画面来进行操控。

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16:29:37 本实验指导用户使用鲲鹏开发套件Dependency Advisor扫描Hive rpm安装包，确认包含x86依赖文件，并通过配置华为鲲鹏Maven仓重新编译Hive源码，将Hive迁移到鲲鹏平台。 实验目标与基本要求 Maven提供了一个仓库的功能存放编译好的Jar

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华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G

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本教程介绍如何在数据开发模块上开发并执行Python脚本示例。 文档链接 开发一个Hive SQL作业 本教程介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 本教程介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 文档链接 开发一个DWS SQL作业 本教程介绍如何在数据开发模块上通过DWS

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，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补

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面向领域提供一站式解决方案：安全领域、移动领域、编码规范领域等 无缝融入软件开发流程：提供多分支检查、MR检查等功能 针对代码缺陷，提供影响说明、修改示例和修改建议等 精确定位代码行，支持在线查看并修复代码问题 聚焦新问题处理：预防新的技术债务产生 问题责任人自动归属：问题责任人制，加速质量问题闭环

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户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有 MRS 大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录； 查询编辑器能够编写简单的SQL，查询存储在Hadoop之

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实际业务使用，也避免了权限过大的风险。 查看更多 如何查看表行数和库大小 数据治理中心 在 数据治理 流程中，经常需要统计数据表行数或数据库的大小。其中，数据表的行数可以通过SQL命令或数据质量作业获取；数据库大小可以直接在数据目录组件中查看。 在数据治理流程中，经常需要统计数据表行

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-大数据实训课程： FusionInsight HD海量数据导入和导出、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase客户端及表操作、分布式数据仓库Hive的常用HQL语句查等。 -云上大数据实训平台：提供从在线学习、实践实训、考核测评到高质量实习和就业的整体解决方案。 软件人才培养 企

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，Lakehouse湖仓一体技术已成为主流架构，其主要观点是结合 数据湖 和数据仓库的优势，旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。数据湖内承载全量数据，根据业务需求灵活组合，对数据进行批量、实时加工，让企业用一份数据，按需建立AI、BI、数据科学等多工作负载，加速数据在湖内流动，减

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国内最多替换TD/Exadata成功案例 一站式分析 4+1，库/仓/市/湖/+IoT， 一体化仓湖一体，融合( OBS )、协同(HDFS) 一库两用，HTAP混合负载 超大规模 全球最大金融数仓， 单集群480节点，装机20PB 首家信通院2048节点集群认证 全场景部署 华为云、客户机房(IDC)

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修复amend更新合并请求后，无法显示更新前检视意见问题 测试计划 CodeArts TestPlan 新特性 接口自动化用例支持JsonPath高阶语法 开放用例管理等6个接口 测试用例，测试步骤文本限制增大到2000 体验优化 用例自定义属性较多场景下，页面布局优化 测试资产中心，优化用例集和资产名称存在遮挡的问题

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又叫HMaster，在HA模式下，包含主用Master和备用Master。其中： 主用Master：负责HBase中RegionServer的管理，包括表的增删改查；RegionServer的负载均衡，Region分布调整；Region分裂以及分裂后的Region分配等。 备用Master：当主用Master

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38/ 3)编译安装libfastcommon。 ./make.sh ./make.sh install ----结束 4.运行和验证 直接用源码中自带的test程序进行验证。 cd /usr/local/src/libfastcommon-1.0.38/src/tests make

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