数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    用mr查询hive数据仓库 内容精选 换一换
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  • DLV的功能

    我的数据 通过我的数据模块创建指向您的数据源的连接配置,支持如下数据源: 对象存储服务( OBS 数据仓库服务(DWS) 数据湖探索 DLI MapReduce服务 MRS Hive) MapReduce服务(MRS SparkSQL) 云数据库MySQL 云数据库 PostgreSQL

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  • 数据仓库服务的应用场景

    分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移

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    时间:2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展,大数据2.0需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。包含的关键技术有: 1. MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算; 2. YARN统一资源管理; 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。

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    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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    ,Lakehouse湖仓一体技术已成为主流架构,其主要观点是结合数据湖和数据仓库的优势,旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。 数据湖内承载全量数据,根据业务需求灵活组合,对数据进行批量、实时加工,让企业一份数据,按需建立AI、BI、数据科学等多工作负载,加速数据在湖内流动,

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  • 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

    数据集市中批量和联机业务分离,灵活性差. 解决方案: DWS替换Teradata,分布式架构实现线性扩展(已上线10000+作业); DWS建立数据集市,企业级多租户和资源隔离能力支持批量处理和联机业务的混合负载,已上线2000集市作业; 客户价值: 性能提升30%,支持在线扩容、在线升级。 大数据技术为客户提供创新产品,如“逸贷”产品服务。

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