数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库中数据来源分析 内容精选 换一换
  • 大数据分析学习与微认证

    为的大数据分析实践 技术能力: 通过车联网系统架构学习与实践操作提升数据分析挖掘、大数据开发能力 认证价值:了解车联网的发展理念,通过大数据分析实现科学高效的车队管理 认证课程详情 【中级】逃杀游戏数据分析 随着电竞行业的火热发展,用户数据分析成为急需解决的问题。借助大数据平台服

    来自:专题

    查看更多 →

  • 数据库需求调查分析的方法

    华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间:2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法,包括但不限于: 1. 查看现有系统的设计文档,报告; 2. 和业务人员座谈; 3. 问卷调查; 4. 采集样本数据(如果条件允许)。 文中课程

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库中数据来源分析 相关内容
  • 初识华为云IoT数据分析

    初识华为云IoT数据分析 初识华为云IoT数据分析 时间:2020-12-10 16:53:19 物联网数据分析(IoT Analytics)基于物联网资产模型,整合物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 如何做好物联网数据分析?

    华为云计算 云知识 如何做好物联网数据分析? 如何做好物联网数据分析? 时间:2021-03-12 14:59:24 物联网 大数据分析 云计算 1. 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础; 2. 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理; 3. 按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化;

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库中数据来源分析 更多内容
  • 数据库需求分析的步骤和要求

    云知识 数据库需求分析的步骤和要求 数据库需求分析的步骤和要求 时间:2021-06-02 09:54:57 数据库 在做数据库设计的需求分析时,在系统调研、收集和分析需求,确定系统开发范围的阶段,要求: 1. 信息调研 信息调研目标是明确所设计的数据要存储哪些数据,哪些数据

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据备份归档在哪里_数据分析存储系统_大数据存储管理

    CS 的各类程序或应用上。 建议搭配服务 MapReduce服务 MRS 弹性云服务器 ECS,数据快递服务 DES 图1 大数据分析 对象存储数据备份归档应用场景 场景描述 OBS 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统,满足各种企业应用、数据库和非结构化数据的备份归档需求。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 数据库需求分析阶段的数据字典

    Dictionary)。 数据字典在需求分析阶段创建,在设计过程不断修改,充实和完善。 数据字典的格式没有固定的文档规范,在实际工作,可以参考上面介绍的内容项,通过不同的说明性文档,或者模型文件里面反映出来即可。所以可以说是一个抽象层面的概念。 在需求分析阶段,最重要的输出就是用

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云上大数据处理与分析

    华为云上大数据处理与分析 华为云上大数据处理与分析 时间:2020-12-08 14:39:37 什么是大数据,大数据技术发展趋势,华为云EI的发展历程,华为云有哪些大数据服务,及大数据处理解决方案架构与应用,带着这些问题开启课程的学习吧! 课程简介 本课程主要讲述华为云大数据解决方

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库设计中的物理设计

    华为云计算 云知识 数据库设计的物理设计 数据库设计的物理设计 时间:2021-06-02 14:34:01 数据数据库设计的物理设计阶段是指,在用户确认的逻辑模型基础上,以数据库系统运行效率,业务操作效率,前端应用效率等因素为出发点对模型进行的调整。面向物理实施过程的

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战

    充分数据挖掘 如何尽可能的使用各种分析手段,从海量的物联网数据挖掘有价值的信息。 提升处理效率 面对IoT设备持续不断的数据注入,如何在数据处理的各个环节(接入,清洗,入库,分析,呈现)实现最佳处性能。 管理数据质量 如何建立一套可靠的数据质量评估体系,并对质量差的数据进行合适的处理(纠偏,忽略等)。

    来自:百科

    查看更多 →

  • GaussDB(DWS)应用场景-大数据融合分析

    GaussDB (DWS)应用场景-大数据融合分析 GaussDB(DWS)应用场景-大数据融合分析 时间:2021-06-17 12:52:17 数据库 GaussDB(DWS)在大数据融合分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点: 统一分析入口:以GaussDB(DWS)的S

    来自:百科

    查看更多 →

  • BI产品_BI网站_数据中台 BI

    获取业务数据并生成即席报告。这样的功能降低了业务人员使用数据分析工具的门槛,使得更多的人可以参与到数据分析来。同时,UDESK Insight BI数据分析(HCS版)产品还提供预置丰富的数据分析可视化报表,进一步提高了数据的可读性和分析效果。 助力企业高效决策的数据大屏 UDESK

    来自:专题

    查看更多 →

  • DWS安全_数据仓库服务安全_DWS数据安全管理_DWS安全保障_DWS安全策略

    GaussDB(DWS)安全管理 GaussDB(DWS)安全管理 DWS可靠保护数据存储的数据,确保数据安全、完整、可用。 DWS可靠保护数据存储的数据,确保数据安全、完整、可用。 管理控制台 帮助文档 数据库安全 数据库系统存储着各类重要、敏感的数据,同时作为多用户的系统,要求为不同权限用户提供不同

    来自:专题

    查看更多 →

  • 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么

    华为云计算 云知识 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么 时间:2021-06-02 10:03:51 数据数据字典是对数据的描述,不是数据本身。包括: 1. 数据数据项名称,含义,数据类型,长度,取值范围,单位,与其他数据项逻辑关系等。 是逻辑设计阶段模型优化的依据。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网数据分析服务整体使用流程介绍

    云知识 物联网数据分析服务整体使用流程介绍 物联网数据分析服务整体使用流程介绍 时间:2021-03-12 19:53:49 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析服务整体使用流程介绍: 1.存储配置:物联网数据分析服务内置IoT数据存储能力,数据分析优先基于内置存储的数据进行。第一步对存储进行相关配置;

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库设计需求分析阶段的任务

    华为云计算 云知识 数据库设计需求分析阶段的任务 数据库设计需求分析阶段的任务 时间:2021-06-02 09:52:46 数据数据库设计需求分析阶段的任务,包括: 1. 对用户业务行为和流程进行调查,了解用户对新系统的期望和目标,了解目前现存系统的主要问题; 2. 系统调研、收集和分析需求,确定系统开发范围;

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网数据分析服务提供资产建模能力

    华为云计算 云知识 物联网数据分析服务提供资产建模能力 物联网数据分析服务提供资产建模能力 时间:2021-03-12 15:15:13 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析服务提供资产建模能力,物联网数据分析资产模型基本概念包含: 资产——被管理的任何物理或逻辑的对象,比如产线,楼层,设备,人等;

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库中索引的创建和使用

    华为云计算 云知识 数据索引的创建和使用 数据索引的创建和使用 时间:2021-06-02 14:50:42 数据库 可以增加索引的情况: 1. 在经常需要搜索查询的列; 2. 在作为主键的列上创建索引,强制该列的唯一性; 3. 在经常使用连接的列上创建索引; 4. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引;

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库中字段的物理化

    华为云计算 云知识 数据字段的物理化 数据字段的物理化 时间:2021-06-02 14:49:07 数据数据库设计,字段的物理化要选择合适的类型,考虑以下因素: 1. 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升IO性能;同时也可以

    来自:百科

    查看更多 →

  • 解析:物联网数据分析服务如何做?

    因是那些通用的大数据产品并未是专门针对IoT数据分析所提供的。 如何才能做好一个针对物联网场景的数据分析服务呢?个人觉得有如下几个要点: 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础 将IoT设备产生的数据有效组织起来,并按照业务所需构建模型,将是物联网数据分析的重要一环,特别是复杂的场景更是如此。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 智能抄表大数据分析提升运营效率

    、居民生活更便捷。 智能抄表大数据分析提升运营效率应用场景 深入洞察表具状态和用户消费数据,实现以大数据为核心的精细化运营 ——端到端大数据和AI能力 从数据接入集成到分析建模展现的全流程大数据与人工智能服务,帮助客户通过抄表数据实现用户消费行为分析、管网漏损监测、分区压力调节等业务洞察。

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了