数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库中数据来源分析 内容精选 换一换
  • 7天玩转数据仓库(DWS)

    3、DWS支持多种客户端与开发接口,使得开发人员轻松方便的操作DWS数据库。 4、介绍数据导入导出的方式,轻松实现数据传输,并分析其加载数据的性能。 5、介绍DWS + CDM + OBS 数据上云解决方案,让数据真正流动起来。 6、提供(DWS + BI)海量数据分析与可视化方案。 7、给出SQL语句的优化建议,使得执行时避免性能瓶颈。

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  • 数据仓库服务DWS快速入门

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  • 数据仓库服务的应用场景

    可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求,分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点,即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能,可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统起到了支柱的角色,更是海量数据收集、存储

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  • TeraData数据仓库架构及特点介绍

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    Service)工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)的办法,帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 【查看更多详情】 教程:导出ORC数据 MRS GaussDB(DWS)数据库支持通过HDFS外表导出ORC格式数据至MRS,通过外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导

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    需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析,主要包含数据采集,加工,清洗,分析等环节。实时数据分析应用十分广泛,在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 1、收集大数据时需要快速添加大量实例,并在收集结束后删除实例。

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    请求的发生时间,格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 Host: 请求的服务器信息,从GaussDB(DWS) API的URL获取。值为hostname[:port]。端口缺省时使用默认的端口,https的默认端口为443。 Content-Type(必选): 发送

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  • GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移

    intelligence)工具无缝对接,业务迁移修改量极小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持数据加密,同时可与数据库安全服务对接,保证云上数据安全。同时GaussDB(DWS)支持自动数据全量、增量备份,提升数据可靠性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在

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  • 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销

    goDB数据无法做复杂关联分析数据存储在不同库,不易进行统一管理和维护。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各类数据(业务数据、用户行为数据、招投标数据等),实现一站式数据存储、加工、分析,支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。

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  • 云享读书会《数据仓库工具箱》

    再到今天的PB级别,但分析系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论

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