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自然语言处理的发展史_自然语言处理的应用场景有什么
通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发事件、舆论导向,进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等,及时全面的掌握舆情动态 优势能力 挖掘更精准 提供关键词提取、命名实体识别等多个信息抽取算法,能够从海量数据中精准挖掘热点事件 智能分析 提供
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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数据湖
利用率达86%,数据利用率将剧增至80%,全球年数据增量将快速增长到2025年的180ZB,全球数字经济GDP将达23万亿美金。数据成为新生产资料,智能成为新生产力,要充分挖掘数据经济价值,企业需要构建领先的数据基础设施,从而打通数据供应全流程,使能数据与业务全连接,提升业务敏捷性。对数据的加工处理通常包括“采-
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