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使用ModelArts开发自动驾驶模型
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逻辑模型中的重要基本概念
华为云计算 云知识 逻辑模型中的重要基本概念 逻辑模型中的重要基本概念 时间：2021-06-02 13:57:13 数据库 数据库设计的逻辑模型设计阶段，有以下这些重要的基本概念： 1. 实体就是描述业务的元数据。 2. 主键是识别实体每一个实例唯一性的标识。 3. 只有存在外
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模型训练与平台部署（Mindspore-TF）
华为云计算 云知识 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 时间：2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上，并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者
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数据仓库发展现状及发展趋势
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ELB类型有哪些
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衡策略分发到后端进行处理。 3.弹性负载均衡支持四层（TCP/UDP）和七层负载均衡（HTTP/HTTPS）。 四层负载均衡：支持TCP和UDP协议，监听器收到访问请求后，将请求直接转发给后端服务器。转发效率高，数据传输快。 七层负载均衡：支持HTTP和HTTPS协议，监听器收到
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自然语言理解应用场景
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支持平层结构和多层树状结构分类 类别标签可以处于同一层次，也可以是多层树状结构 可基于自有数据集定制模型 支持构建基于自有数据集的定制文本分类模型 对话理解 对用户的话语进行意图理解，提高人机对话准确率 优势能力 意图识别 识别用户话语中的意图，并提取出关键语义信息 持续优化 用户可根据使用过程中的反馈，持续优化效果
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
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数码大方上榜中国云生态百强企业
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市场需求和产业发展的“行业指南”。 基于蓝皮书大量的数据积累，云联盟评选出“2022年中国云生态百强企业榜单”。榜单以云计算基础设施、平台层关键技术、通用软件和SaaS以及垂直行业应用四大行业为框架设置，面向数千家云生态企业进行公开征集，经过多轮专家评审，筛选出百强企业。 本次入
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推理模型的迁移与调优
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华为云计算 云知识 推理模型的迁移与调优 推理模型的迁移与调优 时间：2020-12-08 10:39:19 本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型，并进行调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示，使学员学会使用模型转换工具迁移所需要的预训练模型。
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框架管理器离线模型加载介绍
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框架管理器离线模型加载介绍 框架管理器离线模型加载介绍 时间：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中离线模型生成器完成离线模型生成后，由离线模型执行器将模型加载到运行管理器中，与昇腾AI处理器进行融合后，才可以进行推理计算，这个过程中离线模型执行器发挥了主要的模型执行作用。
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框架管理器离线模型生成介绍
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析确定与描述，通过TBE算子加速库接口也可实现数据格式的转换。离线模型生成器收到神经网络生成的中间图并对中间图中的每一节点进行描述，逐个解析每个算子的输入和输出。离线模型生成器分析当前算子的输入数据来源，获取上一层中与当前算子直接进行衔接的算子类型，通过TBE算子加速库的接口进入
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使用MindSpore开发训练模型识别手写数字
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华为云计算 云知识 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 时间：2020-12-01 14:59:14 本实验指导用户在短时间内，了解和熟悉使用MindSpore进行模型开发和训练的基本流程，并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。
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设备接入IOT通信协议_iot物联网设备接入怎么对接
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LwM2M协议技术原理 LwM2M协议技术原理 感知层技术概览 感知层技术概览 网络层技术概览 网络层技术概览 MQTT协议技术原理 MQTT协议技术原理 LwM2M协议技术原理 LwM2M协议技术原理 感知层技术概览 感知层技术概览 网络层技术概览 网络层技术概览
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Kibana
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领域中一个很巧妙的设计。一种很典型的MVC思想，模型持久层，视图层和控制层。Logstash担任控制层的角色，负责搜集和过滤数据。Elasticsearch担任数据持久层的角色，负责储存数据。而我们这章的主题Kibana担任视图层角色，拥有各种维度的查询和分析，并使用图形化的界面
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华为云Stack南向开放框架，帮助生态伙伴高效入云
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CloudBonder的是业务对接的框架，包括API和设备模型抽象，可支持存储、网络、计算数据面等方式的对接。可以对接很多种硬件设备，各厂商只要按照我们的模型和接口，实现自己设备的能力就好。 主要模块有WSGI API框架、统一的API框架、Manager层和Driver层。 • WSGI API框架：提
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OLAP的场景有哪些
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是指对数据的查询和分析操作，通常对大量的历史数据查询和分析。涉及到的历史周期比较长，数据量大，在不同层级上的汇总，聚合操作使得事务处理操作比较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询，回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合，汇总，分组计算，窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。
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华为云网站安全期刊第一期_应用安全
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自定义TBE算子入门，不妨从单算子开发开始
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的算子是网络模型中涉及到的计算函数。在Caffe中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层（ConvolutionLayer）中的卷积算法，是一个算子；全连接层（Fully-connectedLayer，FClayer）中的权值求和过程，也是一个算子。 Ascend模型转换导航 绝
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移动应用隐私合规检测简介及目标检测技术的应用
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RCNN首先使用一组基础的conv+relu+pooling层提取image的feature maps。该feature maps被共享用于后续RPN层和全连接层。 2. Region Proposal Networks。RPN网络用于生成region proposals。该层通过softmax判断ancho
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华为云Stack有哪些租户模型
