华为云计算 云知识 模型转换及其常见问题 模型转换及其常见问题 时间：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将

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云知识 数据模型类型的对比 数据模型类型的对比 时间：2021-05-21 11:05:46 数据库 数据系统 数据管理 数据发展过程中产生过三种基本的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型。本文主要从数据结构、数据操作、数据联系及优缺点几个方面进行对比分析。 层次模型和网状模型查询效

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华为云计算 云知识 泛微低代码构建+流程驱动：绩效考核线上提报、评分、自动汇总 泛微低代码构建+流程驱动：绩效考核线上提报、评分、自动汇总 时间：2021-07-14 18:08:59 云市场 严选商城 企业应用 移动OA办公 企业办公 商品介绍 商品链接：泛微e-office

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华为的数据融合解决方案，集成了管理部署、大数据、数据分析、计算、存储、应用服务、安全服务和开发工具等全方位产品，解决了企业IT建设中数据领域PaaS层的诸多问题，而又能与IaaS层完美的结合，提供开放、安全、企业级的一站式服务，同时华为数据融合解决方案提供了企业数据实现价值的端到端解决方案，以云服务的方

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云知识 【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断 【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断 时间：2021-07-06 15:57:56 AI开发平台 在训练模型后，用户往往需要通过测试数据集来评估新模型的泛化能力。通过验证测试数据

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华为云计算 云知识 云硬盘应用场景： 数据仓库 云硬盘应用场景：数据仓库 时间：2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle

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例如，传输头（TH）包含只有传输层才能看到的信息，传输层下面的所有其他层都将传输头作为每层的数据部分传输。 在网络层，信息单元由第3层协议标头（NH）和数据组成； 在数据链路层中，将网络层传输的所有信息（第3层协议头和数据）都视为数据。 换句话说，特定OSI层中的信息单元的数据部分可以

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远组织模型正是基于此设计。 （1）组织形态方面 组织形态已呈现多样化，常见的有以下 4 种：科层制组织、业务矩阵组织、动态团队、外部组织。 l 科层制组织：依岗位和职能分工和分层、以规则为管理主体的管理方式和组织体系。 l 业务矩阵组织：以特定职能业务、项目的组织形态与科层制组织

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领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型

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华为云计算 云知识 CNCF的项目成熟度模型 CNCF的项目成熟度模型 时间：2021-06-30 18:22:10 CNCF的项目成熟度模型如下图所示： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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数据仓库服务_SQL on Anywhere 数据仓库服务 GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 数据仓库服务（Data Warehouse Service，

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用于Hadoop集群（ MRS ）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine结构 常见概念介绍 常见概念介绍 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客户端，使用者通过客户端向服务端提交查询请求，然后将执行结果取回并展示。 HSBroker

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IFS）。预测包括位势、湿度、风速、温度等；水平空间分辨率达到0.25°X0.25°，时间分辨率为1小时，覆盖13层垂直高度，可以精准地预测细粒度气象特征。 盘古药物分子大模型 华为云盘古药物分子大模型，赋能药物研发的全链条任务，旨在帮助医药企业机构显著提升药物研发的效率。囊括了大规模药物虚拟筛选

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P业务带来影响，如何同时提供2种服务且2种服务与业界其他系统相比具备足够竞争力，这些都是很大的挑战。 在目前的HTAP系统中，一般通过存储层的数据多副本来进行针对AP和TP业务的不同方式的优化，使用多个副本来以行存方式更好满足TP业务，通过增加一个副本来以列存方式为AP业务提供服务。

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AOM 是一个以资源数据为中心并关联日志、指标、资源、告警和事件等数据的立体运维服务。AOM从架构上主要分为数据采集接入层、传输存储层和业务计算层。 采用三层架构 数据采集接入层 ICAgent采集数据 给主机安装ICAgent（插件式的数据采集器）并通过ICAgent上报相关的运维数据。

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行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型：以一个个文档来存储数据，有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库： 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB

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而在标准物模型下，每个设备都对应一个统一的标准物模型，它对外提供一致的接口，可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型，比如可以将摄像头和灯组装在一起，组成一个带摄像头的灯，组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型，既能够满足复杂场景的需要，也能够保持其标准模型与应用进行对接。

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系统，提供应用层、虚拟化层、数据库层、存储层多种复制技术，随时响应容灾演练，快捷简便 方案优势： 1、多场景容灾能力覆盖 2、根据企业不同应用及要求可选择合适的复制技术，应用层：支持多云部署架构、多云线路切换；虚拟化层：生态合作方案支持虚拟化层 数据复制 ； 数据库层：支持主流数据库

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电商企业运营中心和仓库一般两地甚至多地办公，采购、库存、发货、运营等数据信息因为地域限制难以满足实时同步的实际需要。 除此之外，在电商团队内部，部门之间、管理层与执行层之间、公司内外部之间都需要频繁的协作，但是传统的 Office 办公方式效率低下，严重影响了运营效率。 通过石墨，电商团队可以搭建各类协

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TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。

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