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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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据处理能力和业务效率。 FusionInsight 智能 数据湖 采用了领先的Lakehouse架构,将数据湖和数据仓库的优势融合在一起,提供了高效、规范、灵活、简洁的架构和低资源占用。这种架构降低了传统湖仓割裂导致的系统间复杂度,并减少了在湖、仓、AI开发之间来回迁移数据的工作。此外
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