华为云计算 云知识 容器技术中Namespace的概念 容器技术中Namespace的概念 时间：2021-06-30 18:29:01 Linux Namespace提供了一种内核级别隔离系统资源的方法，通过将系统的全局资源放在不同的Namespace中，来实现资源隔离的目的。不同Nam

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华为云计算 云知识 容器技术中Cgroup的概念 容器技术中Cgroup的概念 时间：2021-06-30 18:27:48 Cgroup是Linux内核的一个功能，用来限制、控制与分离一个进程组群的资源，它提供了一套机制用于控制一组特定进程对资源的使用。Cgroup绑定一个进程

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云知识 CDN 技术在直播中的运用 CDN技术在直播中的运用 时间：2022-05-26 10:14:20 【CDN活动专区】 CDN的常用架构 CDN架构设计比较复杂。不同的CDN厂商，也在对其架构进行不断的优化，所以架构不能统一而论。这里只是对一些基本的架构进行简单的介绍。 CD

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华为云计算 云知识 云迁移中的迁移技术总览 云迁移中的迁移技术总览 时间：2021-02-19 11:44:46 本文介绍华为云云迁移中的涉及的系统迁移、 数据库迁移 、存储迁移；系统迁移场景Windows系统迁移、Linux系统迁移、重新安装；数据库迁移场景Oracle迁移、SQL

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为了更好的保护二进制代码的知识产权或最大程度的提升对二进制代码的理解难度，还会对二进制代码进行混淆处理，使得混淆后的二进制代码与编译器编译出来的二进制之间又存在很大的不同。 从历史发表的二进制代码相似度比较技术论文统计来看，有61种二进制代码相似性比较方法，这些在不同研究场所发表

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ussDB产品的云原生服务，兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB； 行列混存及向量化计算； 极速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障； CN多活，更高的并发度、可靠性、扩展性；

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以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库 在整个

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按需付费：DWS按实际使用量和使用时长计费。您需要支付的费率很低，只需为实际消耗的资源付费。 门槛低：您无需前期投入较多固定成本，可以从低规格的数据仓库实例起步，以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更

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另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数

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云知识 容器技术的出现 容器技术的出现 时间：2021-06-30 18:26:24 容器技术的概念最初出现在 2000 年，2008年 LXC, 提供了一整套完整的Linux容器管理实现方案。 在Linux中，容器技术是一种进程隔离的技术，应用可以运行在一个个相互隔离的容器中，与虚拟

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户提供更精细化的缓存管理。CDN缓存时间会对“回源率”产生直接的影响。若CDN缓存时间较短，CDN边缘节点上的数据会经常失效，导致频繁回源，增加了源站的负载，同时也增大的访问延时；若CDN缓存时间太长，会带来数据更新时间慢的问题。开发者需要增对特定的业务，来做特定的数据缓存时间管理。

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面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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随着数据库技术和分布式技术的长足发展，数据仓库也朝着分布式数据库的架构演进。目前比较流行的分布式数据仓库架构是MPP（Massive-Parallel Processing）架构。MPP架构特性如下： MPP架构的数据仓库一般由多个对等的数据计算节点构成。 MPP架构的数据仓库中的数据

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Docker的技术优势： 统一的交付标准可以屏蔽环境差异，使能DevOps 更小的资源消耗，提高资源利用率，匹配微服务架构 极速的弹性伸缩，故障恢复，解放运维生产力 Kubernetes的技术特点： 通过声明性语法直接定义应用的最终状态 提供开放的插件机制 灵活的资源权限隔离机制

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Docker技术和VM技术相比的优势 Docker技术和VM技术相比的优势 时间：2021-06-30 18:31:48 Docker技术和VM技术相比，具有以下这些显著的优势： 1. Docker启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动。 2. Docker需要的资源更少，

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GaussDB (DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析 GaussDB(DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析 时间：2021-06-17 12:54:27 数据库 GaussDB(DWS)在增强型ETL和实时BI分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 数据迁移：多数据源，高效批量、实时数据导入。

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地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题。

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3、物料流动图 借助物料的流动图，可以直观地的展示出物料从采购入库到研发成产成品的全过程。泛微以供应链核心逻辑为原则，为南京研究院搭建了合理化、规范化的流程。 （物料流动图） 二、数字化销售管理 泛微协助南京研究院以销售订单为核心，同时实现围绕单据进行的变更、终止，相关协议的嵌入，以及实际产生销售合同后进行的发票管控。

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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计

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le和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS（MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其

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