提升资源利用率，适合读多写少的应用场景。 在大并发读的使用场景，可以使用负载均衡在多个从机间进行平衡。 从机的扩展性比较灵活，扩容操作不会影响到业务进行。 缺点 延迟问题，数据同步到从机数据库时会有延迟，所以应用必须能够容忍短暂的不一致性。对于一致性要求非常高的场景是不适合的。 写操作的性能压力还是集中在主机上。

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华为云计算 云知识 多主架构的优缺点 多主架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:36:30 数据库 数据系统 云数据库 多主架构 数据库服务器互为主从，同时对外提供完整的数据服务。 优点 资源利用率较高的同时降低了单点故障的风险。 缺点 双主机都接受写数据，要实现数据双

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SSL协议的优缺点 SSL协议的优缺点 时间：2020-07-14 09:26:38 SSL证书 基于万维网的电子商务和网上银行等新兴应用，极大地方便了人们的日常生活，受到人们的青睐。由于这些应用都需要在网络上进行在线交易，它们对网络通信的安全性提出了更高的要求。传统的万维网协议

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华为云计算 云知识 主备机架构的优缺点 主备机架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:18:26 数据库 数据系统 云数据库 主备机架构 数据库部署在两台服务器，其中承担数据读写服务的服务器称为“主机”。另外一台服务器利用数据同步机制把主机的 数据复制 过来，称为“备机”。同

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华为云计算 云知识 单机架构的优缺点 单机架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:10:01 数据库 数据系统 云数据库 为了避免应用服务和数据库服务对资源的竞争，单机架构也从早期的单主机模式发展到数据库独立主机模式，把应用和数据服务分开。应用服务可以增加服务器数量，进行负载均衡，增大系统并发能力。

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云知识 共享存储多活架构的优缺点 共享存储多活架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:41:46 数据库 数据系统 云数据库 共享存储的多活架构(Shared-Disk) 共享存储的多活架构是一种较为特殊的多主架构，它解决了主从设备之间数据同步带来的数据一致性问题。数据库服

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适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 了解更多 ERP/CRM 支持企业级混合负载和丰富的企业级特性，在长事务、超复杂SQL等场景下性能卓越，可以很好的满足ERP/CRM复杂的业务模型。 了解更多

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管理控制台 帮助文档 虚拟主机的优点有哪些？ 1、丰富的规格类型：提供多种类型的 弹性云服务器 ，可满足不同的使用场景，每种类型的弹性云服务器包含多种规格，同时支持规格变更。 2、丰富的镜像类型：可以灵活便捷的使用公共镜像、私有镜像或共享镜像申请弹性云服务器。 3、丰富的磁盘种类：提供普通IO

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按需付费：DWS按实际使用量和使用时长计费。您需要支付的费率很低，只需为实际消耗的资源付费。 门槛低：您无需前期投入较多固定成本，可以从低规格的 数据仓库 实例起步，以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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华为云计算 云知识 非关系型数据库的优缺点 非关系型数据库的优缺点 时间：2020-07-28 16:48:31 非关系型数据库 非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定 非关系数据库的（redis和MangDB）为了处理海

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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是

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关系数据库系统的一些优点也是它的缺点。尽管SQL语言为数据查询提供了一种很好的定义方法，但是当用于查询复杂信息时，它可能会非常麻烦。另外，工程应用中的标准化过程通常会产生大量简单表。在这种环境中，通过访问信息生成的查询必须处理大量的表以及复杂的代码连接和联接操作。 除非在固定的例程中提

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面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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随着数据库技术和分布式技术的长足发展，数据仓库也朝着分布式数据库的架构演进。目前比较流行的分布式数据仓库架构是MPP（Massive-Parallel Processing）架构。MPP架构特性如下： MPP架构的数据仓库一般由多个对等的数据计算节点构成。 MPP架构的数据仓库中的数据被按照某

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用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更

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华为云计算 云知识 数据仓库DWS动手实践 数据仓库DWS动手实践 时间：2021-03-05 15:22:50 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

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le和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS（MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其

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Express使用按需付费的计费模式，即根据Express实际扫描的字节数收费，无需为数据定义语言 (DDL) 语句（如 CREATE/ALTER/DROP TABLE）、管理分区的语句和失败的查询付费。详细的计费规则是： • 每扫描1TB需支付30元。 • 扫描的数据量四舍五入至下一个兆字节，最小计费单元为10MB。

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ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑

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在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数

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另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数

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