数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    CIF数据仓库的优缺点 内容精选 换一换
  • 主从式架构的优缺点

    提升资源利用率,适合读多写少应用场景。 在大并发读使用场景,可以使用负载均衡在多个从机间进行平衡。 从机扩展性比较灵活,扩容操作不会影响到业务进行。 缺点 延迟问题,数据同步到从机数据库时会有延迟,所以应用必须能够容忍短暂不一致性。对于一致性要求非常高场景是不适合。 写操作性能压力还是集中在主机上。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 多主架构的优缺点

    华为云计算 云知识 多主架构优缺点 多主架构优缺点 时间:2021-07-01 09:36:30 数据库 数据系统 云数据库 多主架构 数据库服务器互为主从,同时对外提供完整数据服务。 优点 资源利用率较高同时降低了单点故障风险。 缺点 双主机都接受写数据,要实现数据双

    来自:百科

    查看更多 →

  • CIF数据仓库的优缺点 相关内容
  • SSL协议的优缺点

    SSL协议优缺点 SSL协议优缺点 时间:2020-07-14 09:26:38 SSL证书 基于万维网电子商务和网上银行等新兴应用,极大地方便了人们日常生活,受到人们青睐。由于这些应用都需要在网络上进行在线交易,它们对网络通信安全性提出了更高要求。传统万维网协议

    来自:百科

    查看更多 →

  • 主备机架构的优缺点

    华为云计算 云知识 主备机架构优缺点 主备机架构优缺点 时间:2021-07-01 09:18:26 数据库 数据系统 云数据库 主备机架构 数据库部署在两台服务器,其中承担数据读写服务服务器称为“主机”。另外一台服务器利用数据同步机制把主机 数据复制 过来,称为“备机”。同

    来自:百科

    查看更多 →

  • CIF数据仓库的优缺点 更多内容
  • 单机架构的优缺点

    华为云计算 云知识 单机架构优缺点 单机架构优缺点 时间:2021-07-01 09:10:01 数据库 数据系统 云数据库 为了避免应用服务和数据库服务对资源竞争,单机架构也从早期单主机模式发展到数据库独立主机模式,把应用和数据服务分开。应用服务可以增加服务器数量,进行负载均衡,增大系统并发能力。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 共享存储多活架构的优缺点

    云知识 共享存储多活架构优缺点 共享存储多活架构优缺点 时间:2021-07-01 09:41:46 数据库 数据系统 云数据库 共享存储多活架构(Shared-Disk) 共享存储多活架构是一种较为特殊多主架构,它解决了主从设备之间数据同步带来数据一致性问题。数据库服

    来自:百科

    查看更多 →

  • GaussDB的优缺点_gaussdb基于_高斯数据库优缺点_华为云

    适用于各类银行核心交易系统分布式改造,数据库原生分布式能力可以极大降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力,可以为核心业务保驾护航。 了解更多 ERP/CRM 支持企业级混合负载和丰富企业级特性,在长事务、超复杂SQL等场景下性能卓越,可以很好满足ERP/CRM复杂业务模型。 了解更多

    来自:专题

    查看更多 →

  • 免费试用虚拟主机的优缺点有哪些_虚拟主机的优缺点有哪些

    管理控制台 帮助文档 虚拟主机优点有哪些? 1、丰富规格类型:提供多种类型 弹性云服务器 ,可满足不同使用场景,每种类型弹性云服务器包含多种规格,同时支持规格变更。 2、丰富镜像类型:可以灵活便捷使用公共镜像、私有镜像或共享镜像申请弹性云服务器。 3、丰富磁盘种类:提供普通IO

    来自:专题

    查看更多 →

  • 数据仓库服务的优势

    按需付费:DWS按实际使用量和使用时长计费。您需要支付费率很低,只需为实际消耗资源付费。 门槛低:您无需前期投入较多固定成本,可以从低规格 数据仓库 实例起步,以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源,按需开支。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 非关系型数据库的优缺点

    华为云计算 云知识 非关系型数据库优缺点 非关系型数据库优缺点 时间:2020-07-28 16:48:31 非关系型数据库 非关系型数据库通常指数据以对象形式存储在数据库中,而对象之间关系通过每个对象自身属性来决定 非关系数据库(redis和MangDB)为了处理海

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库

    随着IT、信息技术发展和进步,数据资源已经成为企业核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱角色,更是

    来自:百科

    查看更多 →

  • 关系型数据库的优缺点

    关系数据库系统一些优点也是它缺点。尽管SQL语言为数据查询提供了一种很好定义方法,但是当用于查询复杂信息时,它可能会非常麻烦。另外,工程应用中标准化过程通常会产生大量简单表。在这种环境中,通过访问信息生成查询必须处理大量表以及复杂代码连接和联接操作。 除非在固定例程中提

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务

    面向未来的智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是数据仓库

    随着数据库技术和分布式技术长足发展,数据仓库也朝着分布式数据库架构演进。目前比较流行分布式数据仓库架构是MPP(Massive-Parallel Processing)架构。MPP架构特性如下: MPP架构数据仓库一般由多个对等数据计算节点构成。 MPP架构数据仓库数据被按照某

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务的应用场景

    用熟悉SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时分析需求,分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点,即可扩展系统数据存储能力和查询分析性能,可支持PB级数据存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱角色,更

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库DWS动手实践

    华为云计算 云知识 数据仓库DWS动手实践 数据仓库DWS动手实践 时间:2021-03-05 15:22:50 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠在线数据仓库服务,为用户提供海量数据存储、挖掘和分析能力。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务架构

    le和Teradata处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS(MPP大规模并行处理集群) 一个DWS集群由多个在相同子网中相同规格节点组成,共同提供服务。集群每个DN负责存储数据,其

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务价格

    Express使用按需付费计费模式,即根据Express实际扫描字节数收费,无需为数据定义语言 (DDL) 语句(如 CREATE/ALTER/DROP TABLE)、管理分区语句和失败查询付费。详细计费规则是: • 每扫描1TB需支付30元。 • 扫描数据量四舍五入至下一个兆字节,最小计费单元为10MB。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

    ataSQL语法进行了兼容性增强,在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存数据仓库内核,在支持海量数据快速分析同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改需求。引入了自研基于代价查询优化器,以及当前数据仓库系统所流行一些黑

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    在结构化数据表里。数据表之间相互关联,反映客观事物间本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库主要区别: 1、数据库是面向事务设计,数据仓库是面向主题设计。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储一般是历史数据。 3、数

    来自:百科

    查看更多 →

  • 为什么要使用数据仓库

    另一方面如果锁住了多张表,又会阻挡数据库表单更新事务,造成业务延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后商业情报供决策者参考。这里数据发掘主要指涉及多张表大范围数据聚合和关联复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)过程,业务运营数

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了