-
DWS产品介绍_DWS产品优势_DWS功能_DWS使用场景_DWS是什么
企业积累的海量数据及各种数据资产，体量庞大，需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ，以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升。 优势 多源数据接入：多源数据采集，打破数据孤岛，形成统一的数据展现平台。
来自：专题 -
云享读书会《数据仓库工具箱》
-
云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
goDB数据无法做复杂关联分析； 数据存储在不同库，不易进行统一管理和维护。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各类数据（业务数据、用户行为数据、招投标数据等），实现一站式数据存储、加工、分析，支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。
来自：百科 -
GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
-
数据仓库发展现状及发展趋势
![]()
云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
来自：百科 -
业务数据上云的趋势分析
-
大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
-
IoT数据分析是什么
-
Docker镜像的分层结构
-
“人人都是数据分析师”，永洪BI让数据分析更敏捷
![]()
舱”、“数据可视化大屏”、“自服务数据分析”等，使企业管理者和业务人员快速看到数字化成效。 永洪BI认为，真正的敏捷BI，是“面向业务人员的可视化分析”工具，这是对传统BI痛点的总结和未来趋势的判断。 为了进一步提升产品敏捷性，永洪BI联合华为云，打造降低可视化报表开发和维护成本
来自：云商店 -
公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
![]()
。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，包括机器码级别的向量计算，算子间和算子内的并行，节点内和节点间并
来自：百科 -
DAS中表结构对比的操作
![]()
华为云学院 数据库开发环境 HCIA-GaussDB系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用GaussDB数据库。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之
来自：百科 -
常见的数据分析方法有哪些_数据分析的过程包括哪些阶段
![]()
IoTDA数据源：在画布上选中“IoT设备接入数据源”算子，在右侧配置面板处，可修改算子名称、选择数据源、填写事件时间字段路径、时间格式。 IoTDA数据源：在画布上选中“IoT设备接入数据源”算子，在右侧配置面板处，可修改算子名称、选择数据源、填写事件时间字段路径、时间格式。 了解更多 调试数据管道操作指导
来自：专题 -
大数据分析系统包括哪些方面_大数据分析要满足什么条件
![]()
行数据分析，能妥善处理海量的用户数据，帮助游戏厂商和俱乐部进行更好的战略决策。 电竞行业解决方案深度解析，逃杀游戏用户行为的数据模拟实战，带你解密大数据 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员、社会大众和高校师生 培训方案：利用华为云服务中大数据平台服务，实现逃杀游戏数据离线分析与可视化
来自：专题 -
数据BI_BI数据分析平台_BI企业
![]()
的拖拽操作，用户可以自由探索和分析数据，进行对比钻取、趋势分析、地理分析和高级计算等多种能力。这使得用户可以更加直观地了解业务数据的变化趋势和关联关系，从而更好地制定业务策略和决策。此外，UDESK Insight还提供了丰富的可视化组件样式和交互操作，用户可以根据需要自定义布局
来自：专题 -
利用GCC插件实现代码分析和安全审计
![]()
实现对测试活动的度量和提升测试效率，比如测试时代码覆盖率的统计与度量，基于执行路径来优化测试用例提升fuzz效率等等功能。 总结： 利用GCC的插件功能，可以利用编译过程中的内部数据来帮助安全分析人员对程序进行安全分析和安全加固等事情，提升程序分析效率和分析精准度。 可以试试下面
来自：百科 -
大数据分析与应用入门
![]()
Developer 大数据场景微认证 03 包括初级和中级认证 包括初级和中级认证 大数据入门与应用 华为云上大数据处理与分析 大数据入门与应用 华为云上大数据处理与分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [课程]大数据应用开发总指导
来自：专题 -
数据库需求分析的重点
![]()
1. 业务现状：包括业务方针政策，组织机构，业务过程等； 2. 信息源流：数据的源头、流向和重点，各种数据产生、修改的过程和频率，以及数据和业务的处理关系； 3. 外部要求：数据保密性要求，查询响应时间要求，输出报表要求等。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在
来自：百科 -
数据库设计需求分析的要求
![]()
华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程
来自：百科 -
数据库设计需求分析的意义
![]()
云知识 数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间：2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。
来自：百科 -
大数据分析与应用入门
![]()
Developer 大数据场景微认证 03 包括初级和中级认证 包括初级和中级认证 大数据入门与应用 华为云上大数据处理与分析 大数据入门与应用 华为云上大数据处理与分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [课程]大数据应用开发总指导
来自：专题
