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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
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数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析
海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点: 探索查询HDFS 10PB级历史数据,耗时平均约1小时,全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据,3个月至2年历史数据存储于HDFS,现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。 解决方案:
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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据库数据,实现统一数据存储和分析; 结合BI工具,实现数据可视化。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘;
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数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
法自主可控; 数据交换平台历史数据保留时间短,重算过程非常复杂; 数据集市中批量和联机业务分离,灵活性差. 解决方案: 用DWS替换Teradata,分布式架构实现线性扩展(已上线10000+作业); 用DWS建立数据集市,企业级多租户和资源隔离能力支持批量处理和联机业务的混合负载,已上线2000集市作业;
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数据仓库
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数据仓库的功能_数据工坊软件方案_数据分析处理平台
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日志分析_日志结构化_日志格式化
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数据库需求分析的步骤和要求
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什么是数据仓库
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数据仓库服务
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数据仓库DWS冷热数据分离
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华为云日志服务特性 - 结构化分析日志
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数据仓库DWS动手实践
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数据仓库服务价格
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数据仓库服务架构
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数据源和数据库的关系
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数据仓库服务快速入门
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什么是数据仓库服务
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为什么要使用数据仓库
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数据仓库服务快照功能
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数据仓库服务的优势