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是对于中级Java开发者的应用技能的测试，包括了：Java的面向对象、Java常用类、Java枚举类型、Java异常处理、Java的可变参数列表和参数传递、Java的多线程、JUC并发包、Java集合、Java反射、Java注解考核。来自：其他在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。来自：其他
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ase 数据仓库 加载。具体来说，首先，打开HBase的thrift功能；然后，将线上教学的用户选课数据（user_tag_value）和成绩表（moc_score）导入HBase中。来自：其他通过MapReduce组件对数据进行全局排序。执行对应Python脚本调用MapReduce组件，统计用户选课表中不同地区选课人数和选择的课程后，对用户选课数量直接进行排序，分析整体用户选课偏好和人数的分布情况。来自：其他
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在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。来自：其他![]()
是对于中级Java开发者的应用技能的测试，包括了：Java的面向对象、Java常用类、Java枚举类型、Java异常处理、Java的可变参数列表和参数传递、Java的多线程、JUC并发包、Java集合、Java反射、Java注解考核。来自：其他![]()
本实验将使用华为 云知识 图谱（KG）服务，学习使用知识图谱平台，将结构化的表格数据导入到知识图谱平台，开通使用知识问答服务（KBQA），基于知识问题服务API，回答用户的提问来自：其他![]()
物联网可视化类应用是物联网中很有代表性的一类应用。本课程通过总结物联网可视化类应用的业务特点和关键技术特征，讲解基于华为云构建物联网可视化类应用的架构设计原则、云服务选型。来自：其他![]()
物联网可视化类应用是物联网中很有代表性的一类应用。本课程通过总结物联网可视化类应用的业务特点和关键技术特征，讲解基于华为云构建物联网可视化类应用的架构设计原则、云服务选型。来自：其他![]()
本课程主要介绍华为函数计算在IDC技术评估中的卓越表现，揭秘其七大领先能力及市场价值，同时分析FunctionGraph2025年的主打应用场景以及如何满足不同场景的企业诉求助，帮助学员全面掌握华为函数计算的前沿动态与实战应用。来自：其他![]()
数据库系统信息以及数据库中所有的对象信息，是数据库系统运行的基础，用来描述数据库内部的运行和管理情况。GaussDB的数据字典主要包含系统表和系统视图。来自：其他![]()
华为云卓越架构技术框架从安全、可靠性、性能等多个方面讨论如何构建卓越的云上应用。如何帮助客户提升体验获得客户的信任？性能优化可不是换台强力服务器就能搞定的。我们一步步剥开表象，掌握完善的方法，从而在客户面前可以侃侃而谈。来自：其他![]()
本课程主要介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。来自：其他![]()
本课程由华为诺亚的宋老师介绍联邦学习在语音唤醒中的应用。联邦学习能够有效利用各种用户的信息知识，提升所有用户的KWS（智能唤醒）使用体验，对于使用中心模型时表现糟糕的用户，联邦学习能够显著提升模型在这些用户上的性能，整个流程中数据不离开用户端侧，满足隐私保护的要求。来自：其他![]()
本课程由华为诺亚的宋老师介绍联邦学习在语音唤醒中的应用。联邦学习能够有效利用各种用户的信息知识，提升所有用户的KWS（智能唤醒）使用体验，对于使用中心模型时表现糟糕的用户，联邦学习能够显著提升模型在这些用户上的性能，整个流程中数据不离开用户端侧，满足隐私保护的要求。来自：其他![]()
深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。来自：其他![]()
深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。来自：其他![]()
本课程从知识图谱的概述，知识抽取，知识表示，知识融合，知识加工和知识存放等方面对知识图谱从零到一的构建进行了全面的介绍，每个章节主要介绍了具体包含的技术和具体使用的方法，给想入门知识图谱的读者提供了基础简洁的学习素材。来自：其他
