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  • 基于Spark的偏好分析

    本实验是基于Spark进行偏好分析的实例。我们利用课程信息,分析学生学习成绩变化趋势和学习偏好。
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    基于学习偏好的课程推荐

    本实验是基于 MRS 服务中的Spark组件对学习偏好进行分析,并进行系统推荐。实验所用数据来自用户选课评分,通过绘制学生学习行为的关系图,基于协同过滤算法揭示学生的学习偏好,从而分析不同类型学生学习课程的行为差异。
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  • Hive的数据查询

    利用Hive组件创建 数据仓库 ,实现Hive数据仓库加载。具体来说,首先在Hive中创建Database,然后创建数据
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    Hive创建数据仓库

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    JavaScript常用对象

    本课程主要介绍JavaScript的数组定义、遍历、去重和日期、字符串、Math对象、包装类型、正则达式。
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    Hive的数据查询

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    基于MapReduce求平均值

    通过MapReduce组件统计出用户选课中各省份各科的选课数量,最终计算出每个省份各个科目的平均选课数量。
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    GaussDB开发规范

    本课程主要介绍数据库开发的最佳实践和规范,涵盖了数据库设计、结构设计、SQL编写、存储过程等内容。
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    JavaScript常用对象

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    数据库原理及应用课程04:数据库预备知识

    本课程主要讲述数据库的数据类型、常用函数和达式计算等数据库应用开发的必备基础知识等。
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    数据库原理及应用课程04:数据库预备知识

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    GaussDB运维管理工具介绍

    本课程主要介绍 云数据库 GaussDB管理平台的架构和提供的运维功能列,如实例纳管、实例升级、扩容、监控告警等常用功能。
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    数据库原理及应用课程11:数据库系统控制

    本课程主要讲述事务及事务特性;数据库系统恢复技术及并发控制;数据库安全、用户管理、数据库备份/恢复、数据库导入/导出等内容。
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    基于MapReduce分类统计

    通过MapReduce组件统计出用户选课中不同地区选课人数和选择的课程,按用户的省份划分为不同的类别,分析不同地区用户选课偏好和人数的分布情况。
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    GaussDB(DWS)查询优化技术大揭秘

    本课程详细介绍在 GaussDB (DWS)中如何进行结构设计,如何进行SQL优化,如何查找慢SQL和高频SQL,帮助您提高数据仓库的性能和响应速度。
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    计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生达能力的方式及复杂的训练过程。
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总条数:105
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