医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取 产品列表 增值税发票识别：识别增值税发票关键字段信息，结构化输出结果 机动车销售发票识别：识别机动车销售发票关键字段信息，结构化输出结果 出租车发票识别：支持识别全国各主要城市的出租车票的全字段信息识别 火车票识别：支

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回显由\d和其他反斜杠命令生成的实际查询。 -   -k, --with-key=KEY 使用gsql对导入的加密文件进行解密。 须知： 对于本身就是shell命令中的关键字符如单引号（'）或双引号（"），Linux shell会检测输入的单引号（'）或双引号（"）是否匹配。如果不匹配，shell认为用户没有输

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云日志 服务支持采集哪些文件类型 时间：2021-07-01 19:28:58 云日志服务支持采集哪些文件类型（文件扩展名）？ 采集路径如果配置的是目录，示例：/var/logs/，则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件；如果配置的是文件名，则直接采集对应文件，只支持文本类型的文件，日志的时间（东八区

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执行以下命令，将解压后的“upload”中的所有文件，复制到“/var/www/html/”目录。 cp-R upload/*/var/www/html/ c.执行以下命令，将写入权限赋予给其他用户。 chmod-R 777/var/www/html 2.在本地windows浏览器里输入

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时间：2021-05-24 11:08:43 物联网 设备发放服务支持多种智能发放策略 1、设备关键字模糊匹配发放策略 适合场景：对设备ID和目标地域有清晰规划的客户。 举例： 通过模糊匹配，含有关键字的设备名会按照预置的发放策略进行自动发放。 注：20.1版本支持 2、设备就近发放策略

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的各种票据和卡证，通过可视化界面操作，指定需要识别的关键字段，快速制作模板并调用服务接口。 具体费用情况以定制模板文字识别 OCR 产品详情页为准。 产品介绍： 定制模板文字识别OCR对各种格式的卡证和票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：支持格式范围广，可对每类

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流的SQL类型、关键字以及最大并发数。 说明： 云数据库 RDS for MySQL关键字规则举例详细说明：例如关键字是"select~a"，含义为：select以及a为该并发控制所包含的两个关键字，~为关键字间隔符，即若执行SQL命令包含select与a两个关键字视为命中此条并发控制规则。

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开发者可以便捷地将接口或接口用例直接导入测试，并利用可视化界面灵活编排测试用例顺序，无需修改脚本，实现“零代码”快速生成测试用例。 同时提供关键字库将接口关键字、组合关键字、系统关键字三种类型的测试关键字进行统一管理，从而将原本繁琐复杂的API测试工作变得既高效又简单易行，显著改善了测试人员的工作体验和产出质量。

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测试步骤免编辑一键导入，API设计与调试用例一键导入；可视化界面灵活编排测试用例顺序，无需修改脚本，实现“零代码”快速生成测试用例；提供关键字库，接口关键字、组合关键字、系统关键字统一管理；多个测试用例组合成测试套件，支持多种执行策略配置。 特性七：快捷部署网关，设计可快速发布APIG实例 开发完

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可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 2. 日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。

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"/opt/workspace/" ] } 响应示例 状态码： 200 OK { "added" : [ "/opt/backup", "/var/log" ], "existed" : [ "/tmp/backup" ] } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。

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日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查

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如何进行 日志分析 什么是日志分析 什么是日志分析 云日志服务（Log Tank Service）提供日志分析的能力，对采集的日志数据，通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行日志分析查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志分析，可以输出详细的运营数据。

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速实现各种文档电子化。 证件类OCR 证件类OCR（ Card OCR ），支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 票据类OCR 票据类OCR（ Receipt OCR ），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。

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固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。

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，脚本定义自动化测试步骤，可在脚本中填写需要请求的URL，支持通过导入Postman文件生成测试步骤。 提供关键字库将接口关键字、组合关键字、系统关键字三种类型的测试关键字进行统一管理。 支持插入逻辑控制用于编排测试场景。 支持通过导入文件的方式生成测试用例。 测试用例相关配置

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增值税发票识别 识别增值税发票关键字段信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果，支持识别图片、PDF、OFD文件。 识别增值税发票关键字段信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果，支持识别图片、PDF、OFD文件。 机动车销售发票识别 识别机动车销售发票关键字段信息，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。

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。（后续根据此处创建的发放策略的设备名称关键字、优先级别、发放区域、发放应用去发放设备） 5、发放设备 进入“设备仓库”页面，选择一组设备（全选即选中当前筛选出的所有设备），根据已创建的发放策略规则（名称筛选，如选中设备包含某条策略的关键字，则以该策略发放该设备，若匹配多条，则以优先级为准。）以创建发放任务。

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老版本的Docker的命名为“docker”、“docker.io” 或 “docker-engine”，如果安装了这些版本，需要先卸载掉。 保存在“/var/lib/docker”/中的内容，包括图片、磁盘和网络配置等都会保留下来。 sudo apt-get remove docker docker-engine

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效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 证件类OCR（Card OCR），支持身份证识别、 行驶证识别 、驾驶证识别、护照识别、营业执照识别、银行卡识别、道路运输证识别、车牌识别、名片识别、VIN码识别、道路运输从业资格证识别等卡证图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 截图文字识别 -票据类

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标识表中的每一行，通过它可强制表的 实体完整性 。 主键是被挑选出来，作表的行的唯一标识的候选关键字。主键可以由一个字段，也可以由多个字段组成，还可以由多个关键字共同组成，并且主关键字的列不能包含空值，分别称为单字段主键或多字段主键。 主键的作用？ 主键的作用有四个： 1.可以保证实体的完整性；

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