择该关键字需要储存的目录位置。关键字的默认储存位置为“接口>关键字目录”中的文件夹（Default Folder）。 4.单击“保存”完成设置。 对于已添加的关键字，将鼠标悬浮在关键字区域时，可以选择进行以下操作： 单击关键字名称，可以查看关键字的详细信息。 单击“关键字目录”右

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同时支持将测试用例组合编排后生成测试套件，配置执行策略，省去人工看护的成本，避免了访问高峰。 此外还提供关键字库能力，将接口关键字、组合关键字、系统关键字三种类型的测试关键字进行统一管理。解决在设计测试用例时，重复编写相同的前置步骤或者测试逻辑并且难以维护的难题，帮助开发者复用这些测试步骤。将原本繁琐复杂的

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日志告警配置方式 关键词告警 LTS 支持对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置日志告警规则，监控日志中的关键词，通过在一定时间段内，统计日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。目前每个帐户最多可以创建关键词告警与SQL告警共200个。 SQL告警 云日志 服务支持将日志数据进行结构

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计日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。目前每个帐户最多可以创建关键词告警与SQL告警共200个。 立即使用 帮助文档 云日志服务关键词告警 LTS支持对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，通过在一定时间段内，统计日志中关键字出现的次数

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Form, 2nd NF）是指每个表必须有主关键字（Primary key），其他数据元素与主关键字一一对应。通常称这种关系为函数依赖（Functional dependence）关系，即表中其他数据元素都依赖于主关键字，或称该数据元素惟一地被主关键字所标识。 简单地理解，2NF就是所有

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如果非主属性B函数依赖于构成某个候选关键字的一组主属性A，而且A的任何一个真子集不能被B函数依赖，则称B完全函数依赖于A；反之，若B函数能依赖于A的真子集，则称B部分函数依赖A。 表的行的唯一标识的候选关键字。一个表只有一个主关键字。主关键字又可以称为主键。 主键可以由一个字段，

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定制模板OCR （ Custom OCR ），支持用户自定义识别模板，指定需要识别的关键字段，实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取 产品列表 用户自定义模板 （公测中）对于版式固定的各种票据和卡证，通过可视化界面操作，指定需要识别的关键字段，可以快速制作模板并调用服务接口 专属API定制开发 对于

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云数据库 GaussDB(for MySQL) DISTINCT关键字 从SELECT的结果集中删除所有重复的行，使结果集中的每行都是唯一的。取值范围：已存在的字段名，或字段表达式。 语法格式 如果在DISTINCT关键字后只有一个列，则使用该列来计算重复，如果有两列或者多列，则将使用这些列的组合来进行重复检查。

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Statement 名称 类型 必选 描述 Sid string 否 statement Id,可选关键字,描述statement的字符串。 Principal Principal object 否 可选关键字,被授权人,指定本条statement权限针对的Domain以及User,支持通配符“”

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Statement 名称 类型 必选 描述 Sid string 否 statement Id,可选关键字,描述statement的字符串。 Principal Principal object 否 可选关键字,被授权人,指定本条statement权限针对的Domain以及User,支持通配符“”

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。对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。 日志监控与告警 云日志服务支持对日志数据关键字进行监控与告警，通过在一定时

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医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取 产品列表 增值税发票识别：识别增值税发票关键字段信息，结构化输出结果 机动车销售发票识别：识别机动车销售发票关键字段信息，结构化输出结果 出租车发票识别：支持识别全国各主要城市的出租车票的全字段信息识别 火车票识别：支

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时间：2021-05-24 11:08:43 物联网 设备发放服务支持多种智能发放策略 1、设备关键字模糊匹配发放策略 适合场景：对设备ID和目标地域有清晰规划的客户。 举例： 通过模糊匹配，含有关键字的设备名会按照预置的发放策略进行自动发放。 注：20.1版本支持 2、设备就近发放策略

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的各种票据和卡证，通过可视化界面操作，指定需要识别的关键字段，快速制作模板并调用服务接口。 具体费用情况以定制模板文字识别 OCR 产品详情页为准。 产品介绍： 定制模板文字识别OCR对各种格式的卡证和票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：支持格式范围广，可对每类

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流的SQL类型、关键字以及最大并发数。 说明：云数据库RDS for MySQL关键字规则举例详细说明：例如关键字是"select~a"，含义为：select以及a为该并发控制所包含的两个关键字，~为关键字间隔符，即若执行SQL命令包含select与a两个关键字视为命中此条并发控制规则。

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开发者可以便捷地将接口或接口用例直接导入测试，并利用可视化界面灵活编排测试用例顺序，无需修改脚本，实现“零代码”快速生成测试用例。 同时提供关键字库将接口关键字、组合关键字、系统关键字三种类型的测试关键字进行统一管理，从而将原本繁琐复杂的API测试工作变得既高效又简单易行，显著改善了测试人员的工作体验和产出质量。

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测试步骤免编辑一键导入，API设计与调试用例一键导入；可视化界面灵活编排测试用例顺序，无需修改脚本，实现“零代码”快速生成测试用例；提供关键字库，接口关键字、组合关键字、系统关键字统一管理；多个测试用例组合成测试套件，支持多种执行策略配置。 特性七：快捷部署网关，设计可快速发布APIG实例 开发完

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可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 2. 日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。

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操作请参考接入日志， 4.设置关键字或者模糊查询进行日志搜索，具体操作请参见日志搜索。 5.索引是一种存储结构，用于日志搜索。通过配置索引后，可对日志进行日志搜索和分析操作，具体操作请参考配置索引。 日志搜索的功能特性 采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地

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日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查

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如何进行 日志分析 什么是日志分析 什么是日志分析 云日志服务（Log Tank Service）提供日志分析的能力，对采集的日志数据，通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行日志分析查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志分析，可以输出详细的运营数据。

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