Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：

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调用发送短信API，向单个或多个用户发送相同内容的短信。 调用发送分批短信API，向多个用户发送不同内容的短信。 通过群发助手提交发送任务。 注：群发助手只能使用不包含变量的短信模板发送短信，且不支持发送验证码短信。 发送短信业务流程 角色 步骤 注意事项 说明 客户/客户服务器 创建短信应用 默认只能添加2个国内短信应用

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py”文件，并添加如下内容。 import bcrypt #导入bcrypt模块 password = "mypassword" #定义password变量，并赋值 用一个随机的盐值来加密密码，还可以接受一个参数来控制它要计算多少次，默认是 12 magic_value=bcrypt.gensalt()

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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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该指导总体介绍数据开发中常用的EL表达式以及应用示例。 文档链接 简易变量集 简易变量集提供一系列自定义变量，自定义参数会根据任务调度的业务日期、计划时间等自动替换为具体的值，实现动态替换。 提供一系列自定义变量，自定义参数会根据任务调度的业务日期、计划时间等自动替换为具体的值，实现动态替换。 文档链接

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install pkgconfig -y 2)配置环境变量。 vi /etc/profile 在文件的末尾增加环境变量，增加内容如下： export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig 3)环境变量生效。 source /etc/profile

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17:27:08 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 根集合中的引用可以被应用程序直接访问，因此根指向的对象都是活的。 具体包括：局部变量、静态（全局）变量、被外部接口保留的、例如JNI的LocalRef等、其他根、由语言、虚拟机、运行环境定义。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院

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　　多行输入框 　　多行输入框作用：通常被用来填写较长的内容。 　　多行输入框属性： 　　控件名称：表单使用过程中，名称是控件的唯一标识，为了能更容易识别控件，建议名称不要重复。 　　富文本形式：表单使用过程中，多行文本框以富文本的形式显示，可进行相应操作。 　　输入框样式：主要是控制输入框的大小。

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5-all.zip 2)解压Gradle源码。 unzip gradle-3.5-all.zip 3)配置环境变量。 vi /etc/profile a.修改PATH环境变量，在PATH变量后追加 “:/root/gradle-3.5/bin”。 export PATH=$JAVA_HOM

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签 视频 OCR 识别视频中出现的文字内容，包括字幕、弹幕、以及部分自然场景文字和艺术字等 产品优势 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，识别精度高，支持实时识别与检测 简单易用 提供符合 RES Tful的API访问接口，使用方便，用户的业务系统可快速集成 层次标签 层

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信。 类别 变量规范 内容规范 模板示例 验证码短信 仅支持一个变量，用于填写数字验证码。 验证码变量的“最大长度”要求为8位及以下。 国内短信必须含有验证码，注册码，校验码，动态码这4个词其中之一。 请参考验证码短信模板示例 通知短信 链接和联系方式不支持使用变量发送，请填写在模板的固定文本中。

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持工作日审核）造成业务损失。 短信模板=固定文本+变量（可选），分验证码、通知、推广三种类型。 短信发送模板 短信发送模板和变量规范 短信内容需由企业自行编辑，申请成模板后发送，短信模板=固定文本+变量，或短信模板=固定文本。变量为每次发送短信时的可变内容。 请根据企业业务需要，

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变化，不支持通过变量传递。 链接只能为固定网址，不能是跳转链接或短网址。固定网址需合法合规，与模板其他内容属性一致。 发送短信如何换行？ 调用API发送短信或使用群发助手发送短信时，仅支持指定模板发送，不支持换行。如果短信内容需要换行显示，请在申请短信模板时，输入模板内容并按需回车换行。

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基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析，检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息，识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法，动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用： 对象存储服务 OBS

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。 适用场景：物流、在线客服、电商购物等。 隐私保护通话 ：AXE模式功能 呼叫体验：为用户A分配隐私号码X和一个分机号E，其他人拨打X后输入分机号联系A。保护A的真实号码不被泄露。 适用场景：快递服务、外卖、电商等。 隐私保护通话：AXYB模式功能 呼叫体验：为用户A、B、C分

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实时语音识别 、录音文件识别有如下优势： 识别准确率高：采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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2)添加gcc-c++编译器所使用到的“INCLUDE”与“LIB”环境变量。 a.添加环境变量。 当前目录下有一个“include”目录，“include”目录是编译器查找头文件的路径，将该路径添加到环境变量中。 export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_

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现场人员将节点上默认python版本恢复为2.7版本。 2.4 环境变量文件为空 场景描述：检查/opt/huawei/Bigdata/mppdb/.mppdbgs_profile环境变量文件为空，则说明环境变量文件为空导致FIM界面启动命令未下发到内核 解决方法：从正常节点拷贝一份过来即可。

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apache-activemq-5.15.9/* /usr/local/activemq 3)修改环境变量： vim /etc/profile export PATH=$PATH:/usr/local/activemq/bin 使用使得环境变量生效 source /etc/profile ----结束 3.软件的运行启动

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昇腾AI软件栈运行管理器介绍 昇腾AI软件栈运行管理器介绍 时间：2020-08-19 09:45:52 运行管理器是神经网络软件任务流向系统硬件资源的大坝系统闸门，专门为神经网络的任务分配提供了资源管理通道。昇腾AI处理器通过运行管理器为应用程序提供了存储（Memory）管理、设备（De

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3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src unzip scala-2.13.0.zip 2)配置Scala环境变量。 vi /etc/profile 在倒数第三行插入“export PATH=$PATH:/usr/local/src/scala-2.13

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