华为云计算 云知识 Pod详解-外部输入 Pod详解-外部输入 时间：2021-06-30 19:08:06 Pod可以接收的外部输入方式：环境变量、配置文件以及密钥。 1.环境变量：使用简单，但一旦变更后必须重启容器。 Key-value自定义 From 配置文件（configmap）

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华为云计算 云知识 神经网络基础 神经网络基础 时间：2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络是深度学习的重要基础，理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法是学习后面内容的关键，这也是本课程的重点所在。 目标学员

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云知识 大V讲堂——神经网络结构搜索 大V讲堂——神经网络结构搜索 时间：2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS)

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ack在70-100bp illumina reads上有更好的性能。。它由三个不同的算法： BWA-backtrack:是用来比对Illumina的序列的，reads长度最长能到100bp。- BWA-SW:用于比对long-read，支持的长度为70bp-1Mbp；同时支持剪接性比对。

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的结果，而整个流程图最后输出的结果就是对应神经网络计算输出的结果。相邻两个计算引擎节点通过计算引擎流程图中的配置文件建立连接关系，节点间实际数据流会根据具体网络模型按节点连接方式进行流动。在配置完成节点属性后，向计算引擎流程图的开始节点灌入数据就会启动整个计算引擎的运行流程。 流

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流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上的落地与实现，统筹了整个神经网络生效的过程。 数字视觉预处理模块在输入之前进行一次数据处理和修饰，来满足计算的格式需求。 张量加速引擎作为神经网络算子兵工厂，为神经网络模型源源不断提供功能强大的计算算子。 框架管理器将原始神经网络模型转换成昇

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本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必

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作为当前算子的具体输入张量描述。因此了解了来源算子的输出信息就可以自然的获得当前算子输入数据的描述。 如果在中间图中的节点不是算子，而是数据节点，则不需要进行输入张量描述。如果算子带有权值数据，如卷积算子和全连接算子等，则需要进行权重数据的描述和处理。如果输入权重数据类型为FP3

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华为云计算 云知识 通过节点池管理集群节点资源 通过节点池管理集群节点资源 时间：2021-07-01 08:56:24 节点池是指集群中具有相同配置的一组节点，一个节点池包含一个节点或多个节点。 CCE集群中支持通过多种方式添加节点： 1. 节点管理-创建节点（通过CCE创建服务器）；

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这个分发过程中， CDN 节点起到了很大作用，CDN节点也称Cache节点，它是一台用来缓存数据的服务器。 CDN节点包含内容中心节点、区域节点和边缘服务节点。 内容中心节点 主要负责和业务系统对接实现CDN内容接入、管理、存储和主动分发到CDN各媒体服务节点中。具体包含以下功能。

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华为云计算 云知识 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 时间：2020-12-09 09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。

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4、请求被指向CDN服务。 5、CDN对 域名 进行智能解析，将响应速度最快的CDN节点IP地址返回给本地DNS。 6、用户获取响应速度最快的CDN节点IP地址。 7、浏览器在得到速度最快节点的IP地址以后，向CDN节点发出访问请求。 8、CDN节点回源站拉取用户所需资源。（无缓存时，第一次请求要回源地址获取资源，因此第一次请求会感觉仍然慢）

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-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解

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纳管E CS /BMS到集群:约束与限制 CCE集群纳管节点时的常见问题及排查方法？:约束与限制 边缘节点纳管失败如何处理？:问题排查 安装前检查:检查节点apt源 安装前检查:检查节点apt源 管理本地集群节点:纳管节点 API概览:节点管理 部署计算节点:计算节点部署方式 部署计算节点:计算节点部署方式

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节点可创建的最大Pod数量说明:节点最大实例数 终端节点管理:操作步骤 创建节点 节点可创建的最大Pod数量说明:节点最大实例数 创建私有资源组 使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩:创建节点池和节点伸缩策略 节点池扩容失败:无法获取节点池使用的密钥对 快速创建Kubernetes集群:创建节点

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次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet， 其

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Redis迁移到Redis:使用须知 服务韧性 API概览:节点管理 节点生命周期控制器（node-lifecycle-controller）配置:节点迁移速率 Rsync迁移SFS实施步骤:方案概述 迁移故障处理:同步数据失败，源节点：{0}，目标节点：{1} 容器驱逐配置:容器迁移对节点无法访问状态的容忍时间 PL/SQL包

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支持审计的关键操作列表 节点删除:操作须知 节点管理:删除节点 节点删除:单节点删除操作步骤 管理计算节点:删除计算节点 节点删除:多节点批量删除操作步骤 部署计算节点时，“状态”列长时间显示为“部署中”（超过20分钟），如何查看计算节点部署情况？:强制删除计算节点 边缘节点:更多操作 删除图谱或节点:删除实例节点

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API概览:节点管理 移除节点:约束限制 添加节点:更多操作 节点池概述:功能点及注意事项 添加节点:更多操作 与其他服务依赖关系:VPC终端节点服务 本地持久存储卷和临时存储卷:约束与限制 节点生命周期控制器（node-lifecycle-controller）配置:节点迁移速率

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文字语音识别 有哪些优点？ 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升 识别速度快 把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处领先地位 多种识别模式

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空值：可用（节点池当前节点数已达到预期，且无伸缩中的节点） Synchronizing：伸缩中（节点池当前节点数未达到预期，且无伸缩中的节点） Synchronized：伸缩等待中（节点池当前节点数未达到预期，或者存在伸缩中的节点） SoldOut：节点池当前不可扩容（兼容字段，标记节点池资源售罄、资源配额不足等不可扩容状态）

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