-
张量加速引擎(TBE)的三种应用场景
Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库，开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外，TBE也提供
来自：百科 -
深度学习
的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的
来自：百科 -
昇腾AI软件栈框架管理器功能框架介绍
时间：2020-08-19 10:07:38 框架管理器协同TBE为神经网络生成可执行的离线模型。在神经网络执行之前，框架管理器与昇腾AI处理器紧密结合生成硬件匹配的高性能离线模型，并拉通了流程编排器和运行管理器使得离线模型和昇腾AI处理器进行深度融合。在神经网络执行时，框架管理器联合了流程编排器、运行管
来自：百科 -
昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
Core是昇腾AI处理器的算力核心，主要完成神经网络的矩阵相关计算。而AI CPU完成控制算子、标量和向量等通用计算。如果输入数据需要进行预处理操作，DVPP专用硬件模块会被激活并专门用来进行图像和视频数据的预处理执行，在特定场景下为AI Core提供满足计算需求的数据格式。AI Core主要负责大算力的计算任务，AI
来自：百科 -
数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍
![]()
-VENC模块提供输出视频的编码功能。对于视觉预处理模块的输出数据或原始输入的YUV格式数据，视频编码模块进行编码输出H.264/H.265视频，便于直接进行视频的播放和显示。 -JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图
来自：百科 -
图像识别
![]()
能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。并且可识别三千多种物体以及两万多种场景和概念标签，一个图像可包含多个标签内容，语义内容非常丰富。 同时提供了名人识别和翻拍识别。可以精准检测图像内容识别明星和网红人物。并基于神经网络算法高效地判断图片是原始拍摄还是二次翻拍，智能剔除不合规图片。
来自：百科 -
不小心按了下Ctrl+T，竟发现一个轻松做数据的神技巧~
-
TBE基本概念之NPU
![]()
Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：
来自：百科 -
FPGA加速型的使用场景
![]()
基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业
来自：百科 -
数字视觉预处理机制介绍
![]()
09:16:46 当输入数据进入数据引擎时，引擎一旦检查发现数据格式不满足后续AI Core的处理需求，则可开启数字视觉预处理模块进行数据预处理。如图所示的数据流所示，以图片预处理为例： 1、首先Matrix会将数据从内存搬运到DVPP的缓冲区进行缓存。 2、根据具体数据的格式，预处理引
来自：百科 -
FPGA加速型高性能架构弹性云服务器规格及使用场景
![]()
基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业
来自：百科 -
GPU_GPU是什么_GPU加速云服务器
-
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
![]()
现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型，在行业应用场景变换时，容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度，介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程简介 本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。
来自：百科 -
服务器GPU_GPU云服务器使用_华为云GPU云服务器
-
大V讲堂——能耗高效的深度学习
![]()
为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。
来自：百科 -
张量加速引擎是什么？
![]()
计算方法和步骤，而调度过程描述完成数据切块和数据流向的规划。算子每次计算都按照固定数据形状进行处理，这就需要提前针对在昇腾AI处理器中的不同计算单元上执行的算子进行数据形状切分，如矩阵计算单元、向量计算单元以及AI CPU上执行的算子对输入数据形状的需求各不相同。 在完成算子的基
来自：百科 -
华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能
![]()
通用插件开发模型，与预置插件相匹配使用，提高应用程序的灵活性 行业数据分析 对行业结构化数据进行多维度分析，通过数据清洗、数据转换、数据构建进行数理逻辑推算，输出结果，深度挖掘数据规律和背后趋势，更好实现智能决策 盘古CV大模型功能介绍 基础模型 支持图像分类、物体检测、姿态估计等近10种微调任务，覆盖大部分视觉感知场景。
来自：专题 -
FPGA开发者云平台应用场景
![]()
通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求 优势 高吞吐量 高数据量处理性能提升 低时延
来自：百科 -
迪柯尼的数字神经系统
![]()
华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 国家名称缩写 手机号所属的国家 神经网络介绍 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 Grs国家码对照表:DR2：亚非拉（新加坡） 国家（或地区）码 地理位置编码 排序策略:核函数特征交互神经网络-PIN 提交排序任务API:请求消息 国家码和地区码 解析线路类型:地域线路细分（全球）
来自：云商店 -
视频内容分析 VCR是什么
![]()
稳定可靠：支持大规模实时视频分析，支持客户各种复杂场景，稳定运行，持续为客户贡献优质服务 丰富高效：支持人物、才艺、服饰风格、质量等视频场景和内容的个性化定制与分类识别 多维分析：从声音、动作、图像、文字等多维度分析视频，多方位深度理解视频内容，输出结果更加专业 应用场景 1.监控管理 对商超或园区内
来自：百科 -
通用型架构FPGA加速型弹性云服务器规格及功能介绍
![]()
基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业
来自：百科
