进入工作流-工作流设置-分类设置, 建立表单分类。表单分类更方便了表单的管理，把不同性质的表单放在不同的分类下，也方便了表单的查找。同时根据表单分类的所属部门，实现了表单分类按部门进行独立管理的目的。 　　新建表单分类：首先点击【新建】按钮，根据具体需求选择表单父分类，填写相应的表单分类排序号，表单分类名称，以及所属部门后保存。

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协议。您的网站将会通过HTTPS加密协议来传输数据，可帮助服务器端和客户端之间建立加密链接，从而保证数据传输的安全。 其主要作用如下： 网站身份验证，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 在客户端和服务器端之间建立加密通道，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。 另外，SSL协议，全称为：安全套接层协议(Secure

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云知识 使用ModelArts实现花卉图像分类 使用ModelArts实现花卉图像分类 时间：2020-12-02 11:24:42 本实验指导用户在华为云ModelArts平台使用flowers数据集对预置的模型进行重训练，快速构建花卉图像分类应用。 实验目标与基本要求 使用户掌握

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ack在70-100bp illumina reads上有更好的性能。。它由三个不同的算法： BWA-backtrack:是用来比对Illumina的序列的，reads长度最长能到100bp。- BWA-SW:用于比对long-read，支持的长度为70bp-1Mbp；同时支持剪接性比对。

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1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。 2、一般输入媒体数据需要进行格式预处理来满足昇腾AI处理器的计算要求，而预处理引擎主要进行媒体数据的预处理，完成图像和视频编解码以及格式转换等操作，并且数字视觉预处理各功

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应用场景 1.视频搜索 基于对视频的场景分类、人物识别、 语音识别 、文字识别等分析，形成层次化的分类标签，支撑准确高效的视频搜索，提升搜索体验 优势 多维度识别 综合图像、语音、文字、人脸等信息，标签识别更加准确 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，标签识别准确度高 标签可定制

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一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域，需要基于大量的历史数据对模型进行训练，再使用模型对新的数据进行推理和预测，因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集，大部分识别算

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华为云计算 云知识 使用昇腾AI 弹性云服务器 实现图像分类应用 使用昇腾AI弹性云服务器实现图像分类应用 时间：2020-12-01 15:59:46 实验指导用户完成基于华为昇腾弹性云服务器的图像分类应用。 实验目标与基本要求 1.了解华为昇腾全栈开发工具Mind Studio；

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图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。 图像识别

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，我们都在华为云AI垃圾分类挑战杯等着你。 【赛事介绍】 全国最严垃圾分类政策自7月1日颁布，如何进行垃圾分类已经成为居民生活的灵魂拷问。但是，没关系！AI在垃圾分类的应用可以成为居民的得力助手。本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精

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华为云ModelArts自动学习之图像分类 华为云ModelArts自动学习之图像分类 时间：2020-11-27 10:18:33 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之图像分类的操作教程指导。 什么是图像分类？ 识别图像内容（类别）。 步骤 创建 OBS 桶及图像分类项目-上传图片数据-数据标注-模型训练-部署上线

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华为云计算 云知识 鲲鹏分布式存储的Ceph架构及存储场景分类 鲲鹏分布式存储的Ceph架构及存储场景分类 时间：2021-05-25 16:32:28 存储与备份 鲲鹏分布式存储的Ceph架构及存储场景分类如下图。 Object：有原生的API，而且也兼容Swift和S3。 Block：精简配置、快照、克隆。

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实验摘要 操作前提：登录华为云 1.实验准备 2.案例配置信息填写 3.导入基本工具库 4.脚本入参解析 5.设置超参 6.读取人脸数据集 7. 人脸识别 神经网络构建 8.训练 9.推理 10.使用ModelArts SDK提交训练作业 11.ModelArts的推理功能 温馨提示：详情

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本实验通过模型转换、数据预处理/网络模型加载/推理/结果输出全流程展示昇腾处理器推理应用开发过程，帮助您快速熟悉ACL这套计算加速库。 使用ModelArts实现花卉图像分类 本实验指导用户在华为云ModelArts平台使用flowers数据集对预置的模型进行重训练，快速构建花卉图像分类应用。

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向表中插入数据:背景信息 策略参数说明:深度网络因子分解机 向表中插入数据:背景信息 多层感知机分类(pytorch):参数说明 GPU函数 向表中插入数据:背景信息 向表中插入数据:背景信息

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产品设计改善，提升产品质量 优势 多数据源集成 针对多种数据源提供统一数据探索，快速发现有价值数据 多种算法内置 基于已有时间序列算法，对产品缺陷进行预测，挖掘须重点关注质量的产品 专业数据仓库 专业数仓支持设计应用多维分析，快速响应 智能设备维护 预测性维护，根据系统过去和现在

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华为云计算 云知识 PRCV 2021 阿尔茨海默病分类技术挑战赛 PRCV 2021 阿尔茨海默病分类技术挑战赛 时间：2021-06-07 15:03:10 一、赛事简介 大赛详情：https://competition.huaweicloud.com/information

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0Day漏洞修复 防CC攻击 防网页篡改 防数据泄露 恶意访问者通过SQL注入，网页木马等攻击手段，入侵网站数据库，窃取业务数据或其他敏感信息 能够做到 精准识别 采用语义分析+正则表达式双引擎，对流量进行多维度精确检测，精准识别攻击流量 变形攻击检测 支持11种编码还原，可识别更多变形攻击，降低 Web应用防火墙 被绕过的风险

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课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章 正则化 第5章

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-AI主题赛。在本次比赛中，华为云AI大神将教你从0到1通关图像识别！！帮你实现当下热门的垃圾分类、自动驾驶技术。 【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的挑战赛。选手可以使用卷积神经网络对生活中的街道场景进行识别。选手可重复提交代码，直到代码完美为止。 【参赛对象】 对AI感兴趣且年满18岁的开发者均可报名参加。

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自动学习-预测分析是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析，实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护，根据设备实时数据的分析，进行故障识别。 收起 展开 声音分类 收起 展开 自动学习-声音分类是对环境中不同声音进行分类识别。识别一段音频

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