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基于昇腾AI处理器的目标检测应用(ACL)
本实验通过模型转换、数据预处理/网络模型加载/推理/结果输出全流程展示昇腾处理器推理应用开发过程,帮助您快速熟悉ACL这套计算加速库。 实验目标与基本要求 ① 了解华为昇腾全栈开发工具MindStudio及其离线模型转换功能; ② 了解如何使用ACL开发基于华为昇腾处理器的神经网络推理应用 实验摘要 1.准备环境
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语音交互服务有什么功能
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张量加速引擎(TBE)的三种应用场景
Engine)作为算子的兵工厂,为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力,用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时,TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库,开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外,TBE也提供
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框架管理器离线模型加载介绍
执行器会调用运行管理器接口下发任务给任务调度器,最后由离线模型执行器返回加载结束信息给AI模型管家,再由流程编排器设置输出结果的回调函数获取执行完成后的结果。至此为止,离线执行器完成了离线模型的加载过程,下一步便可以直接进行推理计算。这个加载过程相当于将模型和昇腾AI处理器进行了
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AI技术领域课程--深度学习
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学会这 5 个神仙函数,数据处理效率翻 3 倍!
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昇腾AI软件栈框架管理器功能框架介绍
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