华为云计算 云知识 神经网络基础 神经网络基础 时间：2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络是深度学习的重要基础，理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法是学习后面内容的关键，这也是本课程的重点所在。 目标学员

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华为云计算 云知识 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 时间：2020-12-09 09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。

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云知识 大V讲堂——神经网络结构搜索 大V讲堂——神经网络结构搜索 时间：2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS)

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华为云计算 云知识 Data Studio的查询结果窗口介绍 Data Studio的查询结果窗口介绍 时间：2021-05-31 18:27:24 数据库 Data Studio的查询结果窗口，会展示查询语句返回的结果，用户可对结果执行排序、动态筛选、复制、导出、编辑等操作。 文中课程

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MySQL Workbench的查询结果窗口功能 MySQL Workbench的查询结果窗口功能 时间：2021-05-31 18:48:31 数据库 在MySQL Workbench的查询结果窗口，用户可以展示查询语句返回的结果，也可对结果执行排序、动态筛选、复制、导出、编辑等操作。

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华为云计算 云知识 昇腾AI软件栈神经网络软件架构 昇腾AI软件栈神经网络软件架构 时间：2020-08-18 17:03:43 为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的离线模

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本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必

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采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，识别精度高，支持实时识别与检测 简单易用 提供符合 RES Tful的API访问接口，使用方便，用户的业务系统可快速集成 层次标签 层次化标签库完善，支持同时输出通用标签与垂直领域细粒度标签，丰富标签应用场景 多维分析 从声音、动作、图像、文字等多维度分析视频，深度理解视频内容，输出结果更加准确

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供统一的标准化中间接口，并且负责完成整个计算引擎流程图的建立、销毁和计算资源的回收。 在计算引擎流程图建立过程中，流程编排器根据计算引擎的配置文件完成计算引擎流程图的建立。在执行之前，流程编排器提供输入数据。如果输入数据是视频图像等格式未能满足处理需要的形式，则可以通过相应的编程

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准确。 图1图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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ack在70-100bp illumina reads上有更好的性能。。它由三个不同的算法： BWA-backtrack:是用来比对Illumina的序列的，reads长度最长能到100bp。- BWA-SW:用于比对long-read，支持的长度为70bp-1Mbp；同时支持剪接性比对。

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定时器等。但是这种情况的查询阻塞，不会在视图pg_stat_activity中体现。 GaussDB 分析：分析作业是否被阻塞 GaussDB分析：分析作业是否被阻塞 GaussDB分析：使用 DAS 或者gsql连接实例 GaussDB分析：查看阻塞的查询语句及阻塞查询的表、模式信息

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对话交互后接口（inaction=9）:inparams 参数 对话交互后接口（inaction=9）:inparams 参数 智能一键构建图谱:智能构建图谱 商标注册申请材料被服务商驳回怎么办？ 商标注册申请被服务商驳回常见原因 国内短信签名规范:签名审核说明 签名审核驳回原因及处理建议是什么？

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华为云计算 云知识 使用昇腾 弹性云服务器 实现黑白图像上色应用（C++） 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用（C++） 时间：2020-12-01 15:29:16 本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白图像上色项目，并部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求

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同形态的手写数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片，测试级涵盖1万张手写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像，是28*28像素，像素值为0或者1的二值化图像。MNIST数据集的原始图像是黑白的，但在实际训练中使用数据增强后的图片能够获得更好的训练效果。

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使数据更具可视化。通过将数据转化为可视化图表和仪表盘形式，用户可以更清晰地了解数据的变化和趋势，从而更准确地分析情况。 节省决策时间。BI可视化系统可以提供即时更新的数据，迅速反映最新的业务情况，帮助用户及时做出决策。 自助式的数据分析。BI可视化系统提供了用户自定义报表和查询

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图片格式：jpg 图片大小：143 kb 生成图片 通过对图片质量进行调整，实现图片文件大小调整，更好的适配各种展示需求。图形化、无代码，轻松开发。 支持上传的图片格式：jpg 图片格式：JPEG 图片大小：131 kb 上传图片 压缩比例 80% 60% 40% 20% 图片格式：JPEG 图片大小：70

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丰富高效：支持人物、才艺、服饰风格、质量等视频场景和内容的个性化定制与分类识别 多维分析：从声音、动作、图像、文字等多维度分析视频，多方位深度理解视频内容，输出结果更加专业 应用场景 1.监控管理 对商超或园区内所有视频进行实时分析，提取关键事件，如，仓库监控、收银合规、消防通道占用；高安全区域入

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与分类识别 多维分析 从声音、动作、图像、文字等多维度分析视频，多方位深度理解视频内容，输出结果更加专业 应用场景 视频动作识别 基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析，检测和识别视频动作。 监控管理 对商超或园区内所有视频进行实时分析，提取关键事件，例如：

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云知识 视频人物分析 视频人物分析 时间：2020-12-25 14:09:15 视频人物分析（Video Celebrity Analysis）是对视频中出现的政治人物、名人明星等进行识别分析并预警视频中的敏感内容，帮助您快速定位处理，降低业务违规风险。 更多视频人物分析内容：https://www

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