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自定义TBE算子入门，不妨从单算子开发开始
ne，即张量加速引擎，是一款华为自研的算子开发工具，用于开发能够运行在NPU（Neural-networkProcessingUnit：神经网络处理器）上的TBE算子，该工具是在业界著名的开源项目TVM（TensorVirtualMachine）基础上扩展的，提供了一套Pytho
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图像处理理论、应用与实验
、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员
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语音处理理论、应用与实验
课程目标 掌握语音处理理论和应用，具有语音处理的相关编程和云上应用能力。 课程大纲 第1章 语言处理介绍 第2章 传统语音模型 第3章 神经网络语音模型 第4章 高级语音模型 第5章 技术前沿与未来展望 第6章 语音处理实验 语音通话 VoiceCall 语音通话（Voice C
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鲲鹏支持国产主流云平台软件
重明”：让数据成为企业核心生产力 覆盖多样化业务场景，电子签章化解企业签署难题 CAXA PLM云商店登榜，为制造企业数字化转型“保驾护航” 讯方实训云平台——加速教育高质量发展的“数字底座”！ 怎样搭建高性能个人网盘
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TBE自定义算子开发与验证实战
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I处理器上运行的的神经网络算子。 课程大纲 第1章 TBE自定义算子开发与验证实战 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让
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TBE基本概念之张量
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TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 张量（Tensor）是TBE算子中的数据，包括输入数据与输出数据，TensorDesc（Tensor描述符）是对输入数据与
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内容审核
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华为云计算 云知识 内容审核 内容审核 时间：2020-10-30 15:37:36 内容审核（ Content Moderation ）基于基于深度神经网络模型，实现对图像、文本、视频内容的智能检测检测，可自动进行涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物、违禁品和灌水文本等内容的检测，帮助客户降低业务违规风险，大幅降低人工审核成本。
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鲲鹏凌云·智耀津门 天津鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛第二期
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日至12月6日期间，举办“天津鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛”。此次活动以训练营为活动载体，组织鲲鹏赋能培训，并辅以大赛为成果检验，训赛结合，以训促赛，助力企业开发者、高校师生了解鲲鹏生态，掌握鲲鹏平台的使用，并能够基于华为鲲鹏平台进行应用开发，支撑天津生态企业鲲鹏适配工作快速步
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鲲鹏凌云·智耀津门 天津鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛第一期1
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日至12月6日期间，举办“天津鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛”。此次活动以训练营为活动载体，组织鲲鹏赋能培训，并辅以大赛为成果检验，训赛结合，以训促赛，助力企业开发者、高校师生了解鲲鹏生态，掌握鲲鹏平台的使用，并能够基于华为鲲鹏平台进行应用开发，支撑天津生态企业鲲鹏适配工作快速步
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PLM与PDM区别_PLM系统和PDM区别_PLM 全称
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人才培养云解决方案趋势分析
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深化产教融合、校企合作，育训结合，健全多元化办学格局，推动企业深度参与协同育人。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云
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私密号码_虚拟号码打电话怎么实现_虚拟号码是怎么生成的
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第四届鲲鹏杯山东新动能软件创新创业大赛分赛鲲鹏训练营开发者大赛
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此次活动以训练营为活动载体，组织鲲鹏产业生态赋能培训，并辅以大赛为成果检验，通过本次鲲鹏应用开发者大赛，可以和众多对鲲鹏感兴趣的企业及高校建立联系；训赛结合，以训促赛，具备ICT行业背景，对计算机软硬件、云计算等ICT相关技术有一定了解的企业开发者，科研机构从业者和高校教师、学生等人员均可参加，
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打手机智能识别
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打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断。 将训练完成后的算法加载到AI摄像机内部，利用摄像机内部AI
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Classroom功能与应用场景
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Classroom Classroom是基于华为云的云上软件教学服务，支持高校师生实现备课、上课、作业、考试、实验、实训等全教学流程的线上教学，提供多类习题自动判题、企业级DevOps实训、免费在线习题库等众多高级特性辅助进行数字化教学转型 超低价格套餐供您选择 了解详情 立即体验1对1咨询
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工业智能体应用场景
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专业数仓支持设计应用多维分析，快速响应 智能设备维护 预测性维护，根据系统过去和现在的状态，采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法，预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障，发生故障类型，可以提升服务运维效率，降低设备非计划停机时间，节约现场服务人力成本 优势 多种参数灵活接入 基于历史监测数据、设
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名人识别ROC是什么
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Bootstrap Icons学习与基本介绍
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框架管理器离线模型加载介绍
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权重拷贝到内存中；同时还申请运行管理器的模型执行句柄、执行流和事件等资源，并将执行流等资源与对应的模型进行一一绑定。一个执行句柄完成一个神经网络计算图的执行，一个执行句柄下可以有多个执行流，不同执行流中包含AI Core或AI CPU的计算任务，一个任务由AI CPU或AI Co
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语音交互服务有什么功能
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
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编程语言不限。 启动文件必须选择以“.py”结尾的文件。 文件数（含文件、文件夹数量）不超过1024个。 文件总大小不超过5GB。 ModelArts训练好后的模型如何获取？ 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线，无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模
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