网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟

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店携手伙伴共创共赢，在数字技术支撑平台和培养体系的支撑下研发打造全新服务内容。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。从课堂走向实践，在实验和实训中还原真实企业环境；共同打造适用于教学、实验、实训等活动的教学服务平台，并且联接人才与市场，赋能新型人才培养。 华为云云商店助力教育伙伴慧科，

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行判阅，可以查看考试题的选项分布情况，下载考试成绩。 五、 实训管理 平台中有完整的案例任务拆分，教师可以使用平台的项目案例来创建实训，并且在实训开始之前对实训的进行分配人员和项目，设置项目的阶段验收计划。在指导实训的过程中，可以选择开放项目资料给学员参考，监控学员的成果物提交，

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ModelArts平台具有高效率、易部署、更低CTO的特性。同时支持盘古大模型的运行，相比于传统AI模型，原来几十个AI场景，需要几十个AI模型开发训练好几个月，现在只需要一个大模型就可以开发完成，训练时间只需几天。原来需要成千上万张样本开发的场景，现在也只需要十位数。 同时通过AI算法的商店——AI

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时间：2020-12-08 18:03:36 天津鲲鹏训练营鲲鹏应用开发者大赛第一期以训练营为活动载体，组织鲲鹏赋能培训，并辅以大赛为成果检验，训赛结合，以训促赛。本期为第一期。 【赛事简介】 为贯彻落实鲲鹏产业生态建设，更好的培育鲲鹏产业生态，深入实施信息技术创新战略，助力天津人才培养。天

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基于NAS的轻量级神经网络 第4章 数据高效的神经网络压缩 第5章 1-bit等价性研究 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于

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次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet， 其

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算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。

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时间：2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供

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-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解码

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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 时间：2020-08-18 17:12:46 昇腾AI软件栈可以分为神经网络相关软件模块、工具链以及其它软件模块。 1、神经网络软件主要包含了流程编排器（Matrix），框架管理器（Framework），运行管理器（Runtime）、数字视觉预处理模块（Digital

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）人工智能创新中心、华为（南宁）软件开发云创新中心协办的“鲲鹏凌云 智领未来”——广西鲲鹏训练营暨鲲鹏应用开发者大赛于广西南宁开展。训赛结合，以训促赛，面向ICT行业从业人员及高校高职学生，提供基于鲲鹏生态的软件适配、迁移、软件开发、解决方案孵化等技术能力培训，为广西培养鲲鹏产业发展所需实用型人才。

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评报告管理，形成完整的人才培养体系。具体的合作采用全方位的校企合作模式：企业课程开发合作，如当前较为热门的“鸿蒙智能硬件开发技术”课程；实践性师资培养合作，实践性学习环境合作，企业实训实习合作，基于企业真实的案例研发，满足高效课设、实训和毕业设计要求，让高校近距离接触企业的真实需求，共同培养真正适合企业需求的人才。

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华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 国家名称缩写 手机号所属的国家 神经网络介绍 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 Grs国家码对照表:DR2：亚非拉（新加坡） 国家（或地区）码 地理位置编码 排序策略:核函数特征交互神经网络-PIN 提交排序任务API:请求消息 国家码和地区码 解析线路类型:地域线路细分（全球）

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”三位一体学习解决方案。新员工培训方面，智能化培训、实时管理， 知识图谱 方面，知识提取、个性推荐、AI自动萃取、高效学习。测训一体方面，训前测评、精准培训、训后考试。PK赛方面，千人PK，游戏化学习。智能陪练方面，场景模拟、智能陪练、报表跟踪。岗位地图方面，岗位测评、岗位认证、岗位

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北京大学与Classroom合作共创新工科试验班，以教学平台能力融合DevOps实训操作的模式，帮助老师完成理论指导软件工程开发实践的教学流程，开启教学和实践无缝集成的突破性创新模式。 西安交通大学软件学院《软件质量保证与软件测试》实践课程中，143名学生利用华为云Classroom一站式实训平台，分

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通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知

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Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：

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Core提供了充足的数据源，从而满足了神经网络计算中大数据量、大带宽的需求。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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教学团队，赋能校内教学，提升学校的实践教学能力； 4.探索创新实训基地运营模式，通过校企合作的方式运营，构建学生的校内外项目实训及人工智能领域的创新能力培养； 5.引入工作坊，引进真实生产项目完成学生相关实习实训，让学生参与人工智能产业的生产环节； 6.引入行业龙头企业的人工智能

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