Equipment Identity），即通常所说的手机“序列号”，用于在移动电话网络中识别每一部独立的手机等移动通信设备，相当于手机的身份证。每一台 云手机 都有唯一的IMEI。 应用端口： 包括默认的adb应用端口及在购买服务器时自定义的应用端口，对于游戏型服务器，还默认提供7000

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08 智能工具箱 WPS表格的集大成者 在 WPS 中，表格选项卡中的「智能工具箱」是众多高效功能的集成者，拥有多达 60 项。 举 2 个常见的例子： ❶ 表格拆分合并 工作中常需要将表格中的工作表进行拆分或合并，比如说将 2019 年每个月的工作报表合并成一个表格文件。那么如何快速合并？

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云游戏作为游戏行业的热门发展方向，通过视频流化的方式面向玩家提供免下载，脱离手机性能的一种游戏服务方式，其本身包含了PC游戏的流化和移动游戏的流化。云手机作为云端仿真手机可以发挥移动游戏指令同构的优势，在云端承载游戏应用。 云游戏作为游戏行业的热门发展方向，通过视频流化的方式面向玩家提供免下载，脱离手机性能的一种游戏

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具有非常灵活的数据流转能力。能够方便的将数据流转到后端数据库、大数据分析服务。 了解详情 进入论坛 农业物联网-优势 农业物联网的能力和服务 农业物联网的特点 农业物联网常见场景 生态汇聚 构建涉农主体大数据应用与服务的生态圈，在云平台上汇聚整个农业产业链上下游企业及生产性服务业

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BI数据分析(H CS 版) 盈利分析 我们对这款商品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，我们确信这款商品将为客户带来良好的投资回报。 我们对这款商品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的定价策略，我们确信这款商品将为客户带来良好的投资回报。

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构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。现实世界的设备不是离散的，而是具有空间、组织、人等复杂关系与上下文存在的。如何打通物理世界与数字世界的关联，如何更好的理解设备从而快捷高效地分析数据，成为物联网企业急需的基础业务。 不同于通用型大数据分析相关产品，华为云IoT数据分析服务与资产模型深度整

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Insight BI数据分析 盈利分析 我们对这款商品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的定价策略，我们确信这款商品将为客户带来良好的投资回报。 我们对这款商品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的定价策略，我们确信这款商品将为客户带来良好的投资回报。 UDESK

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采用的技术方案，学习离线批处理的实际案例。 课程大纲 1. 离线处理方案 2. 离线处理技术框架介绍 3. 离线批处理实战 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创

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云知识 大数据实时检索场景化解决方案 大数据实时检索场景化解决方案 时间：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列课程。实时检索场景化解决方案的应用场景、技术架构、所采用的各种技术原理及使用，最后包含实际案例帮助大家更好的理解该解决方案。

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描述主流华为云EI服务； 区分离线处理和实时流处理的方案架构和应用场景； 了解DAYU数据运营平台的功能。 课程大纲 第1章 华为云上大数据处理与分析 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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今天，学姐就来向大家介绍几个冷门但超级好用的功能，看完估计你也会感叹一声“哇塞，真好用！” 1 自定义撤销/恢复步数 很多人写文档都喜欢删删改改，撤销/恢复功能使用频繁。有时候就会遇到次数不够用的情况，导致无法继续撤销/恢复。原本就匮乏的灵感，又要被这状况给急死了。 打开WPS

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问协议。CIFS是公共的或开放的SMB协议版本，由微软公司使用，它使程序可以访问远程Internet计算机上的文件并要求此计算机提供服务。通过CIFS协议，可实现Windows系统主机之间的网络文件共享。 CIFS类型的文件系统不支持使用Linux操作系统的云服务器进行挂载。 W

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。 Ø 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 Ø 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 Ø 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。 8. MRS 提供统一的可视化大数据集群管理界面，让运维人员更加轻松。 · MRS提供统一的可视化大数据集群管理界面，包括服务

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1、进入卖家中心页面。 2、单击左侧导航的“经营数据分析>商品分析”。 3、在“商品名称”处选择要查询的商品，查看交易额和订单量信息。 评价管理 买家对购买的商品进行评价后，服务商可在“卖家中心>评价管理”进行回复操作。 操作步骤 1、进入卖家中心页面。 2、单击左侧导航的“交易管理 > 评价管理”，设置查询条件。

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同使用场景下的业务需求。公有云 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)能够无缝地接入到公有云Hadoop平台MRS服务上，支持SQL-over-Hadoop的这个特性，提供跨平台，跨服务的数据共享。让用户在充分享受Hadoop带来的开放，便捷，创新的同时，继续使用熟悉的数据（仓）库方

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“大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例，即GE发动机有成百上千个传感器，毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物

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硬盘亚健康检测和故障处理，对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。 8.MRS提供统一的可视化大数据集群管理界面，让运维人员更加轻松。 MRS提供统一的可视化大数据集群管理界面，包括服务启停、配

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下多数据中心之间的高速、优质、稳定的网络能力，帮助用户打造一张具有企业级规模和通信能力的全球云上网络。 通过创建云连接，将用户所需要实现互通的不同区域的网络实例加载到创建的云连接实例中，这里的网络实例可以是用户自己创建的VPC实例或用户创建的用于本地数据中心接入的VGW实例，也可

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种数据。飞机的一次飞行就可以超过1TB的数据量。而在很多工业场景下产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物联网数据时效性高，设备产生的数据流往往需要及时分析处理，随着时间的流逝，其价值会迅速降低。

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能问题成为越来越常见的日常运维场景。 APM 作为云应用性能问题诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。 例如，通过APM拓扑功能可视化服务间的调用关系，迅速找到有问题的实例；通过APM调用链

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云边协同，模型驱动的分析架构： 1.贯穿整体业务始终的数据模型，一致体验，去ETL化 2.边缘计算SDK，边缘侧可部署数据分析逻辑，增强时效性 关键问题： 1.期望构建标准化的数据模型，达到去ETL化的效果，可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。

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