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数据仓库发展现状及发展趋势
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云原生在中国的发展现状
s培训发生在中国；同时中国也是CNCF生态的第3大贡献者，CNCF管理的80多个官方项目中，有11个来自中国。 2020年，CNCF在中国主办了首次线上会议“Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020”，注册参会人数达到
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GaussDB数据库的使用现状_GaussDB最大的优势_高斯数据库的使用现状
政企OA/办公 金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金
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边云协同发展趋势分析
华为云计算 云知识 边云协同发展趋势分析 边云协同发展趋势分析 时间：2020-08-20 09:58:00 边云协同解决方案，基于云原生的开放架构，构建边云业务协同能力。打造面向5G、AI时代的ICT基础设施，助力企业客户实现数字化转型。 边缘计算重装上阵，边云协同赋能行业数字化转型
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GaussDB发展_gaussdb数据库发展_高斯数据库发展_华为云
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GaussDB发展_gaussdb数据库_高斯数据库发展_华为云
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EAL4+级别认证 2022年10月：华为官网 云数据库GaussDB黑科技 云数据库GaussDB黑科技 七大关键技术，承载金融级核心系统 七大关键技术，承载金融级核心系统 第一是分布式执行框架 业务应用下发SQL给Coordinator，SQL可以包含对数据的增（insert）、删（dele
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GaussDB分析_GaussDB数据库分析_高斯数据库分析_华为云
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实时支撑千亿数据，高效出行的背后全因有TA 梦幻联动！ 金蝶&华为云面向大企业发布数据库联合解决方案 权威认证 中国首个！华为云GaussDB数据库荣获国际CC EAL4+级别认证 再获认可！华为云GaussDB数据库荣获年度优秀创新软件产品大奖 重磅发布！西骏数据与华为云GaussDB完成兼容互认证
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数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展
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华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操
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政务大数据的发展趋势
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融合政务和互联网数据 在“互联网+”时代背景下，政务大数据平台不仅要汇聚各部门数据，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度
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可信数据流通发展趋势
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数据库技术的发展历程
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操作系统中已经有了专门的数据管理软件，一般称为文件系统。 3、数据库系统阶段：20世纪60年代后期以来，硬件已有大容量磁盘，硬件价格下降；软件价格上升，为编制和维护系统软件及应用程序所需的成本相对增加；在处理方式上，联机实时处理要求更多，并开始提出和考虑分布式处理。 文中课程 更
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数据大屏
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容器多云混合云业界现状
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深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛视频水质分析
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圳市坪山区人民政府与深圳市前海管理局共同主办,以”数聚粤港澳,智汇大湾区"为主题,面向中国大陆和中国港澳地区高等院校、专业研究机构、数据分析公司、开发者等专业对象举办的大型数据创新类竞赛。 大赛详情地址： https://competition.huaweicloud.com/i
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IoT数据分析优势
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物联网资产模型感知 物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，物联网数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而华为云物联网
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当前企业工作桌面的现状
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不同岗位的需求 老板/决策层： 1、日常经营数据的实时掌握：如何及时准确了解经营数据？企业的经营状况与市场行情 2、市场和企业的核心数据的快速了解：如何有效的评估与分析企业经营是同行数据机会与决策 3、对企业运营状况的透视能力：看到的不仅仅是数据更能实时了解业务的实际运营情况，有效了解和掌握风险点
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数据库系统的发展特点
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云知识 数据库系统的发展特点 数据库系统的发展特点 时间：2021-05-21 09:46:45 数据库 数据系统 数据管理 数据库系统已经成为计算机信息系统和智能应用系统的核心技术之一和重要基础。其发展特点主要有以下三个方面： 1、数据库的发展集中表现在数据模型的发展上。 数据
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大数据的发展可以分为哪些阶段
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云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算
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大数据分析是什么_大数据分析有什么特点
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需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 1、收集大数据时需要快速添加大量实例，并在收集结束后删除实例。
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GaussDB发展计划_GaussDB产品动态_高斯数据库发展计划-华为云
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为什么他们选择了GaussDB “星河”数据库标杆案例！工商银行&华为云GaussDB再创佳绩 全球银行最大分布式核心系统全面上线，邮储银行做到了！ 案例集锦|科技赋能，华为云GaussDB助千行百业数字化转型 实时支撑千亿数据，高效出行的背后全因有TA 梦幻联动！ 金蝶&华为云面向大企业发布数据库联合解决方案
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业务数据上云的趋势分析
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费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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