询。 4.如果上述几种解决方案无效，就需要采用分库分表的方案。 Q：RDS是否支持存储类型变更，普通IO转超高IO？ 不支持。当RDS实例已经创建成功后，不支持存储类型的变更。 Q： 云数据库 MySQL是否支持存储过程和函数？ 云数据库MySQL支持存储过程和函数。 华为云 面向未

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支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度。 金融级高可用 同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复。 大并发高性能 主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级。 高斯数据库下载相关文档 高斯数据库下载-购买实例

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毫秒，比老核心系统降低30%；日终处理耗时从273分钟缩短至197分钟，减少28%；结息总时长从140分钟缩短至25分钟，减少82%，性能大幅提高。 GaussDB 应用场景案例二：陕西省财政厅 陕财选择华为云GaussDB 数据库承载一体化平台的生产库，实现核心业务数据的集中管理

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据兼容，理论上，导入表数据也是可行的。 异构型数据库之间数据导入导出，一般需要第三方软件，通过 数据复制 的方式来实现。比如，先使用工具从Oracle中，以文本的格式导出表记录，然后利用Load语句导入到云数据库RDS支持的数据库引擎。 免费的MySQL云数据库实例迁移中，大量binlog文件导致数据盘空间不足？

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,”隔开。 云数据库GaussDB 表设计-存储类型选择 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的

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查看MySQL数据库版本 查看MySQL数据库版本 TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，无需分库分表，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。

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Definition Language) 数据定义语言 用于定义或修改数据库中的对象，如：表、索引、视图、数据库、存储过程、触发器、自定义函数等。 DML (Data Manipulation Language) 数据操作语言 用于对数据库表中的数据进行操作，如插入，更新和删除。 DCL (Data

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中规格(<5000QPS或1000TPS, 读用户<5000，写用户<100)：垂直分库，将不同的业务分布到不同的数据库； 大规模以上(10K+QPS，10K+TPS 读用户10K+，写用户1K+)：数据分片，将数据表分到不同的数据库中。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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for MySQL是否支持表级备份到指定 OBS ？ RDS for MySQL暂不支持表级备份到指定OBS。 云数据库RDS支持全量备份和增量备份（Binlog备份），无论是全量备份还是增量备份，都存储在对象存储服务上。 RDS实例删除后，备份是否会保留？ 云数据库实例删除后，手动备份默

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C_CLASS中的表信息。 表2 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空间。 pgroup name

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环境中已运行mysql服务，并且要预先创建好相应的库和表。 db01 只有一个user表 db02 item表 db03 item表 db02和db03上的item根据id%2取摸保存数据，也就是进行数据分片。 执行下面命令，生成上面的库表： a.连接MySQL数据库。 mysql -uroot -p[PASSWORD]

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时间：2020-09-03 16:57:20 数据库分析 数据库分析： 应用的数据（如：注册信息）存在关系型数据库中，想对数据库内的数据进行分析 痛点： •数据量日益增多，复杂查询关系型数据库查不出来 •数据分库分表存在多个关系型数据库中，无法做全量分析 •不想因为分析业务影响在线业务

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效益。 云数据库MySQL的优势 性能提升：性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 只读节点：分钟级添加只读节点，最大支持15只读 存储容量：最大达128TB，存储自动分片，无需分库分表 秒级快照：秒级快照备份，最多支持732天备份保存，支持任意时间点恢复

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ERP系统部署GaussDB后，各项性能和指标超过预期，采购履行耗时从90分钟下降到15秒；端到端订单履行耗时从23分钟下降到9秒；在历史峰值5倍压力下性能依然稳定不下降，为20万华为员工提供服务化、标准化、场景化的IT服务能力 了解更多 云数据库GaussDB应用场景 云数据库GaussDB应用场景 场景一：金融核心交易

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COLUMN); --删除表 postgres=# DROP TABLE customer_t2; 行存表和列存表的选择 更新频繁程度 数据如果频繁更新，选择行存表。 插入频繁程度 频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 表的列数 表的列数很多，选择列存表。 查询的列数

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TDengine的免费时序数据库如何保证高效性 TDengine 对每个数据采集点单独建表，但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema

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表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以

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